基于小波分析和信息融合的模拟电路故障诊断方法
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·模拟电路故障诊断的目的和意义 | 第8页 |
| ·模拟电路故障诊断发展过程 | 第8-10页 |
| ·模拟电路故障诊断方法概述 | 第10-13页 |
| ·本文工作 | 第13-15页 |
| 2 基于神经网络的模拟电路故障诊断 | 第15-33页 |
| ·神经网络概述 | 第15-19页 |
| ·神经网络的优势 | 第15-16页 |
| ·神经网络的故障诊断能力 | 第16-17页 |
| ·神经网络的分类 | 第17-19页 |
| ·BP网络简介 | 第19-23页 |
| ·标准BP算法 | 第20-22页 |
| ·BP算法改进 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络在模拟电路故障中的应用 | 第23-33页 |
| ·诊断步骤 | 第23-29页 |
| ·故障诊断实例 | 第29-33页 |
| 3 基于小波变换预处理的模拟电路故障诊断 | 第33-43页 |
| ·小波分析的产生及其发展 | 第33-34页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第34-37页 |
| ·连续小波变换 | 第35-36页 |
| ·离散小波变换 | 第36-37页 |
| ·基于"能量-故障"的故障特征提取方法 | 第37-39页 |
| ·故障诊断实例 | 第39-43页 |
| ·结果分析 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 4 基于信息融合的模拟电路故障诊断 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·信息融合的基本原理及级别 | 第44-47页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第44-45页 |
| ·信息融合的级别 | 第45-47页 |
| ·模拟电路故障诊断的电流特征提取和方法 | 第47-49页 |
| ·基于信息融合技术的模拟电路故障诊断 | 第49-51页 |
| ·基于信息融合技术的模拟电路故障诊断的基本原理 | 第49页 |
| ·神经网络信息融合诊断模型 | 第49-51页 |
| ·诊断实例 | 第51-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-58页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·对未来工作的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 后记 | 第64-66页 |
