| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第11-14页 |
| ·主要研究工作 | 第14页 |
| ·内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第15-26页 |
| ·粒子群算法的研究背景 | 第15-16页 |
| ·粒子群算法的原理 | 第16-17页 |
| ·粒子群算法的数学描述 | 第17-19页 |
| ·参数意义 | 第19-21页 |
| ·算法步骤 | 第21-22页 |
| ·加入惯性权重的粒子群模型 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第23-26页 |
| 第三章 基于粒子群优化算法的FIR数字滤波器的设计 | 第26-44页 |
| ·数字滤波器原理及设计方法 | 第26-37页 |
| ·粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于动态改变惯性权重的粒子群优化算法的FIR数字滤波器的设计 | 第44-58页 |
| ·粒子群优化算法的根本问题 | 第44-45页 |
| ·粒子群优化算法的早熟和行为特性分析 | 第45-49页 |
| ·基于动态改变惯性权重的粒子群优化算法 | 第49-52页 |
| ·算法性能评估准则 | 第52-53页 |
| ·算法实验及仿真 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |