基于分水岭与区域生长的彩色图像分割算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·论题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·彩色图像分割的现状 | 第9-11页 |
| ·论文的结构 | 第11-12页 |
| 2 彩色图像分割概述 | 第12-26页 |
| ·图像分割的数学描述 | 第12-13页 |
| ·彩色模型 | 第13-19页 |
| ·常用的彩色图像分割方法 | 第19-25页 |
| ·阈值化方法 | 第19-20页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第20-23页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第23-25页 |
| ·JSEG分割算法介绍 | 第25-26页 |
| 3 分水岭初始分割 | 第26-34页 |
| ·数学形态学 | 第26-27页 |
| ·分水岭算法定义及实验 | 第27-31页 |
| ·基本定义 | 第28-29页 |
| ·分水岭算法实验 | 第29-31页 |
| ·分割预处理 | 第31-34页 |
| ·各向异性的P-M扩散 | 第31-33页 |
| ·经预处理后的分水岭结果 | 第33-34页 |
| 4 区域生长算法的改进 | 第34-42页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35-40页 |
| ·种子区域的自动选取 | 第35-37页 |
| ·自动种子区域生长算法 | 第37-40页 |
| ·小图像区域消解算法 | 第40-42页 |
| 5 结合分水岭与区域生长算法的实现 | 第42-52页 |
| ·算法实现 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| ·实验结果的对比 | 第46-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |