| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-39页 |
| ·研究背景与意义 | 第16-18页 |
| ·多目标优化方法的研究现状 | 第18-26页 |
| ·多目标优化理论 | 第18-21页 |
| ·多目标优化方法的发展现状 | 第21-25页 |
| ·多目标粒子群优化方法的发展现状 | 第25-26页 |
| ·高超声速飞行试验的发展现状 | 第26-34页 |
| ·美国 | 第26-31页 |
| ·澳大利亚 | 第31-33页 |
| ·其他国家 | 第33-34页 |
| ·多目标优化方法在飞行器系统设计中的应用现状 | 第34-36页 |
| ·论文主要内容及其组织结构 | 第36-39页 |
| ·研究思路 | 第36-37页 |
| ·研究内容及其组织结构 | 第37-39页 |
| 第二章 多目标优化方法研究 | 第39-54页 |
| ·多目标进化机制 | 第39-40页 |
| ·常用的多目标优化算法 | 第40-47页 |
| ·改进的非劣分类遗传算法（NSGA2） | 第41-42页 |
| ·强度Pareto 遗传算法（SPEA2） | 第42-44页 |
| ·Pareto 存档进化算法（PAES） | 第44页 |
| ·微种群多目标遗传算法（MGAMOO） | 第44-45页 |
| ·MOEA/D 算法 | 第45-46页 |
| ·常用MOEA 算法的策略比较 | 第46-47页 |
| ·测试函数的构造与分析 | 第47-52页 |
| ·通用测试函数 | 第48页 |
| ·ZDT 函数 | 第48-50页 |
| ·DTLZ 函数 | 第50-52页 |
| ·算法性能评价方法 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第三章 多目标粒子群优化方法研究 | 第54-75页 |
| ·粒子群优化算法及其改进 | 第54-61页 |
| ·粒子群优化算法（PSO） | 第54-55页 |
| ·早熟收敛判定方法 | 第55-56页 |
| ·基于混沌变异机制的粒子群优化算法（CH-PSO） | 第56-61页 |
| ·混沌变异机制在多目标粒子群优化算法的应用 | 第61-67页 |
| ·MOPSO 算法 | 第61-62页 |
| ·动态混沌变异原理 | 第62-63页 |
| ·基于混沌变异的分组MOPSO 算法 | 第63-64页 |
| ·收敛能力分析 | 第64-65页 |
| ·仿真计算与结果分析 | 第65-67页 |
| ·基于角度坐标的多目标粒子群优化算法（IMOPSO） | 第67-73页 |
| ·角度坐标向量 | 第68-69页 |
| ·参考线的确定方法 | 第69-70页 |
| ·辅助适应度 | 第70-71页 |
| ·计算步骤 | 第71-72页 |
| ·仿真计算与结果分析 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第四章 Pareto 最优解的改进计算与决策分析 | 第75-99页 |
| ·偏好函数建模分析 | 第75-82页 |
| ·设计准则与偏好函数 | 第75-76页 |
| ·硬设计准则下的偏好函数建模分析 | 第76-77页 |
| ·软设计准则下的偏好函数建模分析 | 第77-82页 |
| ·基于灵敏度分析的Pareto 最优解改进计算方法 | 第82-89页 |
| ·灵敏度分析 | 第83-84页 |
| ·改进计算原理 | 第84-85页 |
| ·仿真计算与结果分析 | 第85-89页 |
| ·Pareto 最优解的多目标决策分析 | 第89-94页 |
| ·设计方案敏感稳健性分析 | 第89-90页 |
| ·基于目标总损失量择优的多目标决策方法（MDMM-ML） | 第90-94页 |
| ·多目标决策方法（MDMM-ML）的应用研究 | 第94-98页 |
| ·多目标优化模型 | 第95-96页 |
| ·多目标优化计算 | 第96-97页 |
| ·多目标决策分析 | 第97-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第五章 高超声速试飞器系统的多目标优化分析 | 第99-116页 |
| ·高超声速试飞器系统 | 第99-104页 |
| ·系统功能与技术指标 | 第99-100页 |
| ·低成本高超声速飞行试验过程 | 第100-101页 |
| ·高超声速试飞器系统的结构组成 | 第101-104页 |
| ·高超声速试飞器系统进行多目标优化设计的必要性分析 | 第104-105页 |
| ·低成本高超声速飞行试验的基准方案研究 | 第105-114页 |
| ·基准方案设计要求 | 第105-106页 |
| ·相关余量的考虑 | 第106-107页 |
| ·基准方案的设计与分析 | 第107-114页 |
| ·小结 | 第114-116页 |
| 第六章 高超声速试飞器系统的多目标优化设计 | 第116-132页 |
| ·学科设计模型 | 第116-123页 |
| ·固体助推发动机动力模型 | 第116-118页 |
| ·空气动力学模型 | 第118-122页 |
| ·结构与质量模型 | 第122-123页 |
| ·弹道计算模型 | 第123页 |
| ·高超声速试飞器系统的多目标优化模型 | 第123-128页 |
| ·目标函数 | 第124页 |
| ·设计变量 | 第124-126页 |
| ·约束条件 | 第126页 |
| ·多目标优化模型 | 第126-127页 |
| ·各学科设计模型间的信息流通分析 | 第127-128页 |
| ·仿真计算与结果分析 | 第128-131页 |
| ·参数设置 | 第128页 |
| ·优化计算与结果分析 | 第128-131页 |
| ·小结 | 第131-132页 |
| 第七章 高超声速试飞器系统的不确定多目标优化设计 | 第132-153页 |
| ·不确定多目标优化方法 | 第132-138页 |
| ·不确定性信息（因素） | 第132-133页 |
| ·不确定多目标优化建模 | 第133-134页 |
| ·不确定多目标优化与确定性多目标优化的区别 | 第134-135页 |
| ·不确定多目标优化方法 | 第135-138页 |
| ·高超声速试飞器系统的不确定多目标优化模型 | 第138-142页 |
| ·学科设计模型中的不确定因素分析 | 第138-142页 |
| ·不确定多目标优化模型 | 第142页 |
| ·不确定多目标优化计算与结果分析 | 第142-145页 |
| ·高度修正算法 | 第145-152页 |
| ·高度测量仪的不确定因素分析 | 第145-146页 |
| ·高度修正原理 | 第146-149页 |
| ·基本步骤 | 第149页 |
| ·仿真计算与结果分析 | 第149-152页 |
| ·小结 | 第152-153页 |
| 总结与展望 | 第153-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
| 参考文献 | 第157-171页 |
| 攻读博士期间的主要工作 | 第171-173页 |
| 附录通用测试函数 | 第173页 |
