基于搜索的软件自动修复关键技术
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 问题的提出 | 第17-18页 |
| 1.2 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.5 成果及意义 | 第22-24页 |
| 1.6 论文研究框架 | 第24-26页 |
| 1.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 2 基于搜索的软件自动修复及其关键技术 | 第28-43页 |
| 2.1 基于搜索的软件自动修复框架 | 第28-29页 |
| 2.2 基于搜索的软件工程 | 第29-33页 |
| 2.3 缺陷定位 | 第33-35页 |
| 2.4 自动程序修复 | 第35-38页 |
| 2.5 回归测试 | 第38-41页 |
| 2.6 尚存在的问题 | 第41-42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 变粒度的软件缺陷定位方法 | 第43-60页 |
| 3.1 研究背景 | 第43-44页 |
| 3.2 语句块等价类 | 第44-48页 |
| 3.3 变粒度的缺陷定位方法 | 第48-52页 |
| 3.4 实验 | 第52-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 用于选择性测试的路径选择 | 第60-78页 |
| 4.1 研究背景 | 第60-62页 |
| 4.2 路径选择问题的多目标优化模型 | 第62-64页 |
| 4.3 基于遗传算法的路径选择问题求解 | 第64-68页 |
| 4.4 测试用例选择与生成 | 第68页 |
| 4.5 实验 | 第68-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 自动程序修复问题的建模及其进化求解 | 第78-97页 |
| 5.1 研究背景 | 第78-79页 |
| 5.2 问题建模 | 第79-83页 |
| 5.3 自动程序修复问题的进化求解方法 | 第83-89页 |
| 5.4 实验 | 第89-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 6 基于路径相关性的回归测试数据进化生成 | 第97-117页 |
| 6.1 研究背景 | 第97-98页 |
| 6.2 问题建模 | 第98-103页 |
| 6.3 基于遗传算法的测试数据生成 | 第103-107页 |
| 6.4 实验 | 第107-116页 |
| 6.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 7 结论 | 第117-121页 |
| 7.1 本文所做工作 | 第118-119页 |
| 7.2 需要进一步研究的问题 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 作者简历 | 第131-134页 |
| 学位论文数据集 | 第134页 |
