| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-32页 |
| ·系统生物学的定义 | 第11-12页 |
| ·系统生物学的结构、研究内容与研究方法及应用 | 第12-14页 |
| ·系统辨识概述 | 第14-15页 |
| ·研究现状与意义 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17-27页 |
| 参考文献 | 第27-32页 |
| 第二章 一阶线性模型的基因网络参数估计 | 第32-71页 |
| ·线性基因网络的一阶模型扩展卡尔曼滤波-平滑算法 | 第32-50页 |
| ·线性基因网络的一阶模型迭代扩展卡尔曼滤波-平滑算法 | 第50-56页 |
| ·线性基因网络一阶模型的Rao-Blackwellised粒子滤波算法 | 第56-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 第三章 二阶线性模型的基因网络参数估计 | 第71-87页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·线性基因网络的二阶模型的扩展卡尔曼滤波算法 | 第72-75页 |
| ·线性基因网络二阶模型的迭代扩展卡尔曼滤波-平滑算法 | 第75-81页 |
| ·线性基因网络二阶模型的Rao-Blackwellised粒子滤波算法 | 第81-86页 |
| 参考文献 | 第86-87页 |
| 第四章 离散非线性生物网络的参数估计 | 第87-136页 |
| ·非线性生动网络的扩展卡尔曼滤波算法 | 第87-109页 |
| ·菲线性生物网络的迭代扩展卡尔曼滤波算法 | 第109-114页 |
| ·非线性生物网络的Rao-Blackwellised粒子滤波算法 | 第114-129页 |
| 参考文献 | 第129-136页 |
| 第五章 连续非线性生物网络的参数估计 | 第136-148页 |
| ·连续菲线性生物网络的扩展卡尔曼滤波算法 | 第136-142页 |
| ·应用例子、仿真结采及分析 | 第142-147页 |
| 参考文献 | 第147-148页 |
| 第六章 混合非线性生物网络的参数估计 | 第148-153页 |
| ·连续-离散菲线性生物网络的扩展卡尔曼滤波算法 | 第148-150页 |
| ·应用例子、仿真结果太分析 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-153页 |
| 第七章 生物网络结构辨识 | 第153-174页 |
| ·引言 | 第153-156页 |
| ·基于遗传算法的生物网络结构辨识的算法流程 | 第156-158页 |
| ·基于分布估计算法的生物网络结构辨识的算法流程 | 第158-161页 |
| ·应用数据及平滑处理 | 第161页 |
| ·结果及分析 | 第161-171页 |
| ·小结 | 第171-172页 |
| 参考文献 | 第172-174页 |
| 第八章 结论和展望 | 第174-179页 |
| ·结论 | 第174-178页 |
| ·展望 | 第178-179页 |
| 致谢 | 第179-180页 |
| 博士期间发表论文情况 | 第180-182页 |
