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基于数据挖掘技术的证券投资解决方案

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第6-12页
   ·证券投资的本质及常见方法第6-7页
     ·股票投资的本质第6页
     ·股票投资的方式第6-7页
   ·数据挖掘技术在证券投资分析中的研究和应用第7-8页
   ·本文的主要内容第8-9页
   ·本文的难点及创新点第9-10页
   ·本文的篇章结构第10-12页
第二章 Y方案的架构设计及核心思想第12-28页
   ·证券投资解决方案Y方案的总体架构第12-13页
     ·系统设计的指导思想第12页
     ·Y方案的总体架构第12-13页
   ·Y方案各模块的设计思想第13-28页
     ·规则挖掘模块的设计第13-18页
     ·分析预测模块的设计第18-21页
     ·投资决策模块的设计第21-28页
第三章 Y系统的设计与实现第28-54页
   ·Y系统的生命周期第28-29页
   ·Y系统的需求分析第29-31页
     ·Y系统业务目标确认第30页
     ·Y系统业务模块划分第30-31页
   ·Y系统的架构设计第31-33页
     ·Y系统业务分析第31页
     ·Y系统use case分析第31-32页
     ·Y系统软件体系结构确定第32-33页
     ·Y系统数据库概念模型分析第33页
   ·Y系统的设计与实现第33-50页
     ·规则生成子模块第34-39页
     ·分析预测子模块第39-41页
     ·投资决策子模块第41-45页
     ·交易模块第45-49页
     ·查询模块第49页
     ·输入/输出模块第49-50页
   ·Y系统的测试第50页
   ·Y系统的部署第50页
   ·Y系统的运用与维护第50-54页
第四章 Y系统的测试运行第54-60页
   ·关于Y系统准确性的测试第54-58页
   ·关于Y系统便利性的测试第58-60页
第五章 结论第60-63页
   ·对Y系统的评价第60-61页
   ·不足与及改进方向第61-62页
   ·前景与贡献第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页

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