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肉鸡玉米和豆粕净能的测定及其预测模型的建立

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-8页
缩略语第8-12页
1 前言第12-14页
2 文献综述第14-29页
   ·净能体系的优势第14-21页
     ·NE能够反映动物的能量需要以及动物对饲料能够利用的能量第14-19页
     ·使用净能体系配置日粮可降低日粮成本第19-21页
     ·NE体系的难点和不足之处第21页
   ·净能的实测方法第21-24页
     ·先测得代谢能和热增耗,求差得到净能第21-22页
     ·测定沉积净能和维持净能求和得到总的净能值第22-24页
       ·沉积净能的测定第22-23页
       ·维持净能的测定第23-24页
   ·影响净能测定的因素第24-28页
     ·测定方法的影响第24-25页
     ·测定的适宜温度第25-26页
     ·动物因素第26-27页
     ·日粮及顶替基础日粮的比例第27-28页
   ·饲料净能的预测模型的研究现状第28-29页
3 存在的问题及本研究的目的和意义第29-30页
   ·存在的问题第29页
   ·本研究的目的第29页
   ·本研究的意义第29-30页
4 材料和方法第30-34页
   ·试验材料第30页
   ·试验动物及日粮第30-31页
   ·试验设计与饲养管理第31-32页
   ·代谢能的测定第32页
   ·屠宰与处理第32页
   ·样品的制备与分析第32页
   ·计算公式第32-33页
   ·统计方法第33-34页
5 试验结果第34-44页
   ·饲料化学成分和 AME实测值第34-35页
     ·玉米化学成分实测值第34页
     ·豆粕化学成分实测值第34-35页
   ·玉米和豆粕的NE值第35-36页
     ·玉米的净能值第35-36页
     ·豆粕的净能值第36页
   ·NE与化学成分及 AME与 NE的一元回归分析第36-38页
     ·玉米化学成分和 AME对其 NE的一元回归分析第36-37页
     ·豆粕化学成分和 AME对其 NE的一元回归分析第37-38页
   ·用化学成分和 AME建立的NE多元回归方程第38-42页
     ·玉米化学成分和AME对 NE建立的多元回归方程第38-40页
     ·豆粕化学成分和AME对 NE建立的多元回归方程第40-42页
   ·推算出的 HI值和 NE/ME值第42-44页
     ·玉米的HI和 NE/ME值第42-43页
     ·豆粕的HI和 NE/ME值第43-44页
6 讨论第44-54页
   ·NE值、NE/ AME及其影响因素第44-47页
     ·玉米和豆粕的NE值、HI及 NE/AME第44-45页
     ·影响饲料 NE以及 NE/AME的主要因素第45-47页
   ·预测因子对 NE的贡献第47-50页
     ·纤维指标在 NE预测中的作用第47-48页
     ·AME在 NE预测中的作用第48-49页
     ·其它因子对 NE预测的作用第49-50页
   ·最佳预测方程的选择第50-52页
     ·玉米豆粕最佳预测方程的选择第50-51页
     ·与前人预测方程的应用比较第51-52页
   ·样本性质与化学成份分析对预测效果的影响第52-54页
7 结论第54-55页
参考文献第55-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63页

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