基于GIS的森林火灾风险评价的分析与研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·本文的研究背景 | 第16-17页 |
·本文的研究内容和方法、技术路线 | 第17-19页 |
·研究内容和方法 | 第17页 |
·技术路线 | 第17-19页 |
2 系统相关研究技术 | 第19-26页 |
·GIS技术及在森林火灾中的应用 | 第19-21页 |
·GlS概述 | 第19-20页 |
·GIS在森林火灾中的应用 | 第20-21页 |
·GIS开发模式 | 第21-22页 |
·组件GIS技术(ComGIS) | 第22-23页 |
·ArcObjects技术 | 第23-24页 |
·ArcGIS Engine技术 | 第24页 |
·ArcSDE空间数据引擎技术 | 第24-26页 |
3 森林火灾风险评价体系 | 第26-32页 |
·森林火灾风险评价的概述 | 第26-27页 |
·森林风险评价的内容 | 第26页 |
·森林火灾风险评价的步骤 | 第26-27页 |
·建立风险评价指标体系 | 第27-28页 |
·指标概述 | 第27页 |
·选取指标原则 | 第27-28页 |
·森林火灾指标体系 | 第28-32页 |
·森林火灾危险性指标体系 | 第29-30页 |
·森林火灾脆弱性指标体系 | 第30-31页 |
·森林火灾防灾应急能力指标体系 | 第31-32页 |
4 森林火灾评价方法 | 第32-42页 |
·常用权重确定的方法及其对比 | 第32-36页 |
·德尔菲法(Delphi)法 | 第32-33页 |
·层次分析(AHP)法 | 第33-34页 |
·熵值法 | 第34-35页 |
·灰色关联度法 | 第35-36页 |
·四种方法对比 | 第36页 |
·灰度关联度法确定指标权重 | 第36-42页 |
·关联因子调查统计及概化处理 | 第36-37页 |
·灰色关联系数与关联度 | 第37-38页 |
·森林火灾指标体系量化 | 第38-42页 |
5 应用实例 | 第42-66页 |
·研究区概况 | 第42-43页 |
·系统概述 | 第43-44页 |
·系统描述 | 第43页 |
·功能需求 | 第43-44页 |
·总体需求 | 第44-46页 |
·系统设计 | 第46-47页 |
·设计原则 | 第46-47页 |
·系统总体结构 | 第47页 |
·数据库设计 | 第47-49页 |
·用户表 | 第47-48页 |
·森林火灾风险区划一级指标权重表 | 第48页 |
·森林火灾风险区划二级指标权重表 | 第48-49页 |
·模型服务设计 | 第49-52页 |
·B/S系统功能设计 | 第52-55页 |
·WebGIS常用功能 | 第52页 |
·权重设置 | 第52页 |
·单项数据查看 | 第52-55页 |
·具体数据处理和部分相关程序 | 第55-66页 |
·配置文件config.xml | 第55-56页 |
·Datareflection文件 | 第56-57页 |
·数据处理 | 第57-64页 |
·小结 | 第64-66页 |
6 结论与展望 | 第66-68页 |
·结论 | 第66页 |
·展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
附录A | 第70-76页 |
附录B | 第76-80页 |
作者简历 | 第80-82页 |
学位论文数据集 | 第82页 |