| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·课题主要研究内容及研究方案 | 第10-12页 |
| ·课题主要内容 | 第10-11页 |
| ·课题研究方案 | 第11-12页 |
| 第二章 研究方法 | 第12-18页 |
| ·近红外光谱技术简介 | 第12-15页 |
| ·近红外光谱的发展现状 | 第12页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱分析仪器的进展 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱中的化学计量方法 | 第14页 |
| ·近红外光谱在烟草行业中的应用 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络 | 第15-18页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第15-16页 |
| ·概率神经网络原理 | 第16-18页 |
| 第三章 烟叶内在质量因素的近红外光谱分析 | 第18-26页 |
| ·仪器与材料 | 第19页 |
| ·实验方法 | 第19-21页 |
| ·烟草样品光谱数据的采集 | 第20页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第20-21页 |
| ·定量分析模型的建立 | 第21-23页 |
| ·模型的检验 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 烤烟烟叶内在质量因素与外观因素间相关性的数学模型 | 第26-38页 |
| ·烟叶外观质量品质因素概述 | 第26页 |
| ·因子分析在烟叶相关性分析中的应用 | 第26-27页 |
| ·烟叶内在质量因素与外观质量因素的相关性分析 | 第27-30页 |
| ·烟碱和外观特征的相关性分析 | 第28-29页 |
| ·还原糖和外观特征的相关性分析 | 第29页 |
| ·蛋白质和外观特征的相关性分析 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络模型设计 | 第30-33页 |
| ·单输出BP 神经网络模型设计 | 第30-32页 |
| ·三输出BP 神经网络模型设计 | 第32-33页 |
| ·概率神经网络模型设计 | 第33-37页 |
| ·贝叶斯决策在烟叶内在质量因素与外观质量相关性模型中的应用 | 第33-35页 |
| ·单输出概率神经网络模型设计 | 第35-36页 |
| ·三输出概率神经网络模型设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 烤烟烟叶内在质量因素含量的模型预测 | 第38-55页 |
| ·基于BP 神经网络模型的烟叶内在质量因素预测 | 第38-42页 |
| ·根据烟叶外观质量因素对烟碱含量的预测 | 第38-39页 |
| ·根据烟叶外观质量因素对还原糖含量的预测 | 第39-40页 |
| ·根据烟叶外观质量因素对蛋白质含量的预测 | 第40-42页 |
| ·基于概率神经网络模型的烟叶内在质量因素预测 | 第42-47页 |
| ·根据烟叶外观质量因素对烟碱含量的预测 | 第42-44页 |
| ·根据烟叶外观质量因素对还原糖含量的预测 | 第44-45页 |
| ·根据烟叶外观质量因素对蛋白质含量的预测 | 第45-47页 |
| ·基于概率神经网络模型的烟叶内在质量因素模糊预测 | 第47-53页 |
| ·对烟叶内在质量因素划分三个级别的模糊预测 | 第47-50页 |
| ·对烟叶内在质量因素划分五个级别的模糊预测 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·课题总结 | 第55-56页 |
| ·课题展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |