| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·注意网络 | 第12-15页 |
| ·选择性注意的研究 | 第15-16页 |
| ·视觉注意的研究现状分析 | 第16-17页 |
| ·神经成像方法简介 | 第17-19页 |
| ·EEG信号分析方法简介 | 第19-22页 |
| ·本论文的主要工作与创新 | 第22-24页 |
| ·学位论文的组织 | 第24-25页 |
| 第二章 视觉注意的相关源成像 | 第25-52页 |
| ·背景介绍 | 第25-26页 |
| ·相关源成像方法 | 第26-28页 |
| ·K-means聚类 | 第26-27页 |
| ·相关系数 | 第27页 |
| ·其它参数 | 第27-28页 |
| ·相关源成像计算步骤 | 第28页 |
| ·相关源的仿真 | 第28-30页 |
| ·计算机仿真结果 | 第30-44页 |
| ·部分相关源的仿真结果 | 第30-39页 |
| ·完全相关源的仿真结果 | 第39-41页 |
| ·不同导联数的仿真结果 | 第41页 |
| ·不同源方向和源位置的仿真结果 | 第41-44页 |
| ·视觉注意脑电的应用 | 第44-49页 |
| ·脑电数据的采集 | 第44-45页 |
| ·视觉注意的相关源成像结果 | 第45-47页 |
| ·视觉注意的相位同步分析结果 | 第47-49页 |
| ·本章讨论 | 第49-52页 |
| ·相关源成像方法的讨论 | 第49-50页 |
| ·视觉注意成像结果的讨论 | 第50-51页 |
| ·视觉注意相位同步结果的讨论 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第三章 视觉注意的时-空动力学特性研究 | 第52-72页 |
| ·背景介绍 | 第52-54页 |
| ·实验和方法 | 第54-57页 |
| ·被试 | 第54页 |
| ·实验范式 | 第54-55页 |
| ·数据采集和预处理 | 第55页 |
| ·共空间模式分解 | 第55-57页 |
| ·sLORETA分析 | 第57页 |
| ·统计分析 | 第57页 |
| ·成分命名规则 | 第57页 |
| ·结果 | 第57-68页 |
| ·行为结果 | 第57-58页 |
| ·ERP结果 | 第58-59页 |
| ·CSP结果 | 第59-64页 |
| ·sLORETA结果 | 第64-68页 |
| ·本章讨论 | 第68-72页 |
| ·平均ERP | 第68页 |
| ·视觉注意的时-空成分 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-72页 |
| 第四章 视觉注意的额叶-顶叶网络研究 | 第72-87页 |
| ·背景介绍 | 第72-74页 |
| ·实验和方法 | 第74-78页 |
| ·被试 | 第74页 |
| ·刺激和任务 | 第74-75页 |
| ·数据采集和预处理 | 第75-76页 |
| ·ERP分析 | 第76-77页 |
| ·时频分析 | 第77-78页 |
| ·时频结果的统计分析 | 第78页 |
| ·结果 | 第78-83页 |
| ·行为结果 | 第78-79页 |
| ·ERP结果 | 第79-80页 |
| ·时频结果 | 第80-83页 |
| ·本章讨论 | 第83-87页 |
| ·P3b潜伏期和幅度 | 第84页 |
| ·P3b结果和时频结果的关系 | 第84-85页 |
| ·Bottom-up和top-down注意控制的额-顶网络 | 第85-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第五章 总结和展望 | 第87-90页 |
| ·总结 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-104页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第104-105页 |