欠定条件下混合信号盲分离算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·盲源分离问题 | 第11-12页 |
| ·盲源分离发展现状 | 第12-14页 |
| ·欠定盲分离发展现状 | 第12-13页 |
| ·单通道盲分离发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 盲源分离的基本概念 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·稀疏理论 | 第16-23页 |
| ·基本ICA 算法 | 第23-24页 |
| ·JADE 算法（联合近似特征矩阵对角化） | 第23页 |
| ·FPICA 算法（不动点算法） | 第23-24页 |
| ·性能衡量指标 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于源信号部分稀疏性的欠定盲分离算法 | 第26-52页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于比率矩阵聚类的欠定盲分离算法 | 第26-37页 |
| ·估计混合矩阵 | 第27-28页 |
| ·恢复源信号 | 第28-29页 |
| ·算法步骤 | 第29-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-37页 |
| ·算法总结分析 | 第37页 |
| ·基于检索平均的欠定盲分离算法 | 第37-51页 |
| ·算法原理 | 第37-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-50页 |
| ·算法总结分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于ICA 的欠定盲分离算法 | 第52-67页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·算法介绍 | 第52-56页 |
| ·估计混合矩阵 | 第53-55页 |
| ·恢复源信号 | 第55-56页 |
| ·盲分离算法步骤 | 第56页 |
| ·仿真实验 | 第56-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于信号特征的盲分离算法 | 第67-85页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·基于载波相位的信号盲分离算法 | 第67-74页 |
| ·算法原理 | 第67-68页 |
| ·计算机仿真 | 第68-74页 |
| ·算法小结 | 第74页 |
| ·基于多项式相位的雷达信号盲分离算法 | 第74-84页 |
| ·HAF 定义 | 第75-76页 |
| ·PHAF 定义 | 第76-79页 |
| ·计算机仿真 | 第79-83页 |
| ·算法小结 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 在学期间的研究成果 | 第91-92页 |
