基于空间聚类的数据挖掘技术在公共设施选址中的应用研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
致谢	第9-13页
第一章 绪论	第13-17页
·研究背景与研究意义	第13页
·相关资料综述	第13-16页
·本文的研究内容和体系结构	第16-17页
第二章 空间数据挖掘基础理论	第17-33页
·数据挖掘的主要研究内容和理论	第17-23页
·空间数据挖掘的特征属性	第23页
·空间数据挖掘所能发现的知识类型	第23-26页
·空间数据挖掘方法	第26-32页
·本章小结	第32-33页
第三章 空间聚类知识挖掘算法分析	第33-37页
·层次算法	第33页
·分割算法	第33-36页
·本章小结	第36-37页
第四章 空间聚类算法在公共设施选址中的应用改进	第37-42页
·城市公共设施选址问题描述	第37页
·城市公共设施选址问题传统解决办法	第37-38页
·传统解决办法中存在的问题	第38页
·聚类方法在公共设施选址中应用的改进	第38-41页
·改进算法分析	第41页
·本章小结	第41-42页
第五章 实验研究	第42-68页
·算法的部分代码实现	第42-59页
·程序运行过程和结果	第59-61页
·某新城区小学选址决策中聚类算法应用的实验研究	第61-67页
·本章小结	第67-68页
第六章 总结与展望	第68-70页
·总结	第68-69页
·展望	第69-70页
参考文献	第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文	第75-76页