首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

基于蚁群算法的仓库拣货路径优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景和意义第12-14页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·研究现状和存在问题第14-15页
     ·研究现状第14页
     ·存在问题第14-15页
   ·论文的技术路线和结构第15-17页
第二章 仓库拣货路径问题研究综述第17-30页
   ·仓库作业第17-22页
     ·仓库的作业流程第17-19页
     ·双区型仓库第19-22页
   ·仓库拣货作业第22-26页
     ·拣货作业第22-23页
     ·影响拣货作业效率的因素第23-26页
   ·拣货路径问题求解方法第26-30页
第三章 不考虑拣货车容积的拣货路径问题的优化研究第30-41页
   ·蚁群算法第30-34页
     ·基本蚁群算法模型第30-32页
     ·主要参数的确定第32-34页
   ·问题的描述及模型第34-36页
     ·问题的描述第34-35页
     ·问题的模型第35-36页
   ·算法设计第36-37页
     ·路径问题的蚁群算法设计第36页
     ·蚁群算法的流程图第36-37页
   ·算法测试与性能比较第37-41页
     ·求解算例第37-40页
     ·蚁群算法与S 形启发式算法比较第40-41页
第四章 考虑拣货车容积的拣货路径问题的优化研究第41-46页
   ·问题的描述及模型第41-42页
   ·算法设计第42-44页
     ·蚂蚁算法的实现第42-43页
     ·蚁群算法的流程图第43-44页
   ·算法测试与性能比较第44-46页
     ·蚁群算法的鲁棒性第44页
     ·蚁群算法与遗传算法比较第44-46页
第五章 总结与展望第46-47页
参考文献第47-49页
附录第49-51页
在读期间发表的论文第51-52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:基于插件技术的HIS应用框架研究
下一篇:基于空间聚类的数据挖掘技术在公共设施选址中的应用研究