| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·选题目的 | 第13-14页 |
| ·选题意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况 | 第17-26页 |
| ·自然地理概况 | 第17-18页 |
| ·井田位置及交通 | 第17页 |
| ·水文、气象 | 第17-18页 |
| ·矿区水文地质 | 第18-20页 |
| ·区域水文地质概况 | 第18页 |
| ·水文地质条件 | 第18-20页 |
| ·矿区地下水补、迳、排特征 | 第20-26页 |
| ·地下水的补、迳、排 | 第20-21页 |
| ·矿井充水特征 | 第21-22页 |
| ·潘三矿地下水位动态分析 | 第22-26页 |
| 第三章 潘三矿地下水水化学场分析 | 第26-50页 |
| ·主要含水层水化学特征 | 第26-30页 |
| ·潘三矿各含水层的Piper 三线图水质分类 | 第27-29页 |
| ·各含水层水质总体特征分析 | 第29-30页 |
| ·直接充水含水层的特征离子提取与分析 | 第30-36页 |
| ·箱型统计图 | 第30-31页 |
| ·分类主成分分析 | 第31-34页 |
| ·方差分析 | 第34-36页 |
| ·基于 MATLAB 的潘三矿地下水水化学场可视化 | 第36-50页 |
| 第四章 基于MATLAB 的潘三矿井突水水源判别模型 | 第50-70页 |
| ·BAYES 多类线性判别模型 | 第51-53页 |
| ·Bayes 多类线性判别原理 | 第51-52页 |
| ·Bayes 多类线性判别模型 | 第52-53页 |
| ·Bayes 多类线性判别的应用 | 第53页 |
| ·模糊综合评判模型分析 | 第53-56页 |
| ·模糊综合评判原理与方法 | 第53-55页 |
| ·模糊综合判别模型的应用 | 第55-56页 |
| ·灰色关联度分析模型 | 第56-59页 |
| ·灰色关联度 | 第56-57页 |
| ·灰关联分析的原理 | 第57-58页 |
| ·灰色关联度分析评判的应用 | 第58-59页 |
| ·BP 神经网络模型分析 | 第59-61页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第59页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第59-60页 |
| ·BP 神经网络模型的应用 | 第60-61页 |
| ·煤系突水水源组内判别模型研究 | 第61-69页 |
| ·SVM 理论 | 第61-62页 |
| ·SVM 训练算法 | 第62-64页 |
| ·基于SVM 的煤系突水水源组内判别模型的应用 | 第64-66页 |
| ·SVM 在煤系突水水源组内判别中的优势 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·主要结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |