中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-16页 |
·研究背景及意义 | 第7-9页 |
·城市电网规划研究现状 | 第9-10页 |
·分布式电源研究现状 | 第10-15页 |
·风力发电研究现状 | 第10-11页 |
·光伏发电研究现状 | 第11-12页 |
·燃气轮机发电研究现状 | 第12-13页 |
·其他分布式电源研究现状 | 第13-15页 |
·本文主要工作 | 第15-16页 |
第二章 基于负荷特性叠加法的负荷预测 | 第16-29页 |
·引言 | 第16-17页 |
·电力负荷分类 | 第17-19页 |
·电力负荷特性分析 | 第19-26页 |
·重工业负荷特性 | 第19-20页 |
·轻工业负荷特性 | 第20-21页 |
·商业负荷特性 | 第21-22页 |
·市政负荷特性 | 第22-23页 |
·居民负荷特性 | 第23-24页 |
·综合负荷特性 | 第24-25页 |
·叠加法与同时率法的对比 | 第25-26页 |
·冷负荷特性分析 | 第26-27页 |
·热负荷特性分析 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 分布式电源发电特性计算模型 | 第29-44页 |
·引言 | 第29页 |
·风力发电计算模型 | 第29-32页 |
·风力发电综述 | 第29-30页 |
·风速处理 | 第30-31页 |
·风机功率计算 | 第31-32页 |
·光伏发电计算模型 | 第32-40页 |
·光伏发电综述 | 第32-35页 |
·太阳辐射能计算 | 第35-38页 |
·光伏电池功率计算 | 第38-40页 |
·燃气轮机发电计算模型 | 第40-43页 |
·燃气发电综述 | 第40页 |
·发电原理 | 第40-42页 |
·冷热电计算模型 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第四章 改进粒子群算法在分布式电源优化中的应用 | 第44-54页 |
·引言 | 第44-45页 |
·基本粒子群算法 | 第45-47页 |
·改进粒子群算法 | 第47-49页 |
·线性递减权重法 | 第48页 |
·随机权重法 | 第48页 |
·自适应权重法 | 第48-49页 |
·带自适应权重的粒子群算法在分布式电源优化中的应用 | 第49-53页 |
·目标函数 | 第49-51页 |
·决策变量 | 第51页 |
·约束条件 | 第51-52页 |
·程序流程 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第五章 小区实例分析 | 第54-68页 |
·引言 | 第54页 |
·小区概况 | 第54-58页 |
·电力负荷预测 | 第54-55页 |
·冷负荷预测 | 第55-56页 |
·热负荷预测 | 第56-57页 |
·自然资源 | 第57-58页 |
·电源安装约束条件 | 第58-60页 |
·风机数量约束 | 第59页 |
·光伏电池数量约束 | 第59页 |
·燃气轮机数量约束 | 第59-60页 |
·电源参数 | 第60-63页 |
·风机参数 | 第60-61页 |
·光伏电池参数 | 第61-62页 |
·燃气轮机参数 | 第62-63页 |
·其他参数设置 | 第63页 |
·行业电价 | 第63-64页 |
·运行结果及分析 | 第64-67页 |
·运行结果 | 第64页 |
·结果分析 | 第64-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
·结论 | 第68-69页 |
·展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第78页 |