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基于多目标优化的互联网流量调度系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题背景第9-10页
   ·研究的目的和意义第10-12页
第二章 流量调度的基础方法研究第12-18页
   ·引言第12页
   ·铁通互联网CTTNET现状第12-14页
     ·网络规模第12-13页
     ·网络层次第13页
     ·路由策略第13-14页
   ·IP网网络流量调整第14-18页
     ·流量调整的基本方法第14-15页
     ·基于传统IP路由协议的IP流量调整第15-16页
     ·流量的采集第16-17页
     ·流量调整策略第17-18页
第三章 NetFlow流量采集与遗传算法第18-35页
   ·NetFlow流量采集第18-27页
     ·NetFlow技术简介第18页
     ·NetFlow技术的起源第18-19页
     ·NetFlow的处理机制第19-20页
     ·NetFlow的版本演进第20-21页
     ·NetFlow数据输出格式第21-23页
     ·NetFlow技术进行IP网的流量和流向分析第23-27页
   ·基本遗传算法第27-35页
     ·算法的起源与概述第27-28页
     ·遗传算法研究的发展与现状第28-29页
     ·遗传算法的基本原理第29-31页
     ·遗传算法的主要特点第31-33页
     ·遗传算法的应用第33-35页
第四章 流量调度系统的设计与实现第35-57页
   ·课题背景第35页
   ·流量调度的主要目标第35-37页
   ·系统总体设计第37-39页
     ·系统整体架构第37-38页
     ·系统处理流程第38-39页
   ·数据采集模块第39-40页
   ·BGP路由表分析模块第40-43页
     ·功能描述第40-41页
     ·获取路由表第41-42页
     ·处理流程第42-43页
   ·NetFlow文件解析模块第43-45页
     ·功能描述第43-44页
     ·NetFlow文件解析流程第44-45页
   ·拓扑分析模块第45-48页
     ·功能描述第45-46页
     ·TOPO与metric分析第46-48页
   ·流量调度模块第48-56页
     ·功能描述第48-51页
     ·算法实现流程第51-56页
   ·用户操作界面第56-57页
第五章 系统的应用与实践第57-65页
   ·实施前网络条件准备第57-58页
   ·应用案例第58-59页
   ·实施效果第59-65页
第六章 结束语第65-67页
   ·论文总结第65页
   ·后续和展望第65-67页
参考文献第67-68页
附录1:相关英文缩写对照第68-69页
附录2:路由调整表输出结果第69-71页
致谢第71页

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