谱聚类在离群数据挖掘中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文研究主要内容及结构 | 第8-9页 |
| 2 离群数据挖掘相关基础 | 第9-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘定义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘流程 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘与相关学科 | 第12-13页 |
| ·离群数据挖掘概述 | 第13-17页 |
| ·离群数据挖掘定义 | 第13-14页 |
| ·离群数据挖掘相关发展 | 第14-16页 |
| ·离群数据挖掘主要流程 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 离群数据挖掘算法概述 | 第18-30页 |
| ·基于统计的离群数据挖掘算法 | 第19-20页 |
| ·基于深度的离群数据挖掘算法 | 第20-21页 |
| ·基于距离的离群数据挖掘算法 | 第21-23页 |
| ·基于密度的离群数据挖掘算法 | 第23-24页 |
| ·基于规则的离群数据挖掘算法 | 第24-25页 |
| ·基于偏移的离群数据挖掘算法 | 第25-26页 |
| ·基于聚类的离群数据挖掘算法 | 第26-27页 |
| ·其他离群数据挖掘方法 | 第27-28页 |
| ·主要离群数据挖掘方法之间的比较 | 第28-29页 |
| ·离群数据分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 谱聚类 | 第30-40页 |
| ·谱图理论 | 第30-34页 |
| ·图划分理论 | 第30页 |
| ·谱图理论 | 第30-34页 |
| ·谱聚类 | 第34-39页 |
| ·谱聚类概述 | 第34-35页 |
| ·谱聚类算法 | 第35-37页 |
| ·谱聚类与其他聚类算法对比 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 谱聚类在离群数据挖掘中的应用 | 第40-52页 |
| ·谱聚类应用于离群数据挖掘的可行性分析 | 第40-42页 |
| ·问题描述 | 第40-41页 |
| ·带有离群点数据集的谱系特征分析 | 第41-42页 |
| ·基于谱聚类的离群数据挖掘算法 | 第42-45页 |
| ·谱聚类算法选取 | 第42-43页 |
| ·离群指数 | 第43-44页 |
| ·基于NJW 的离群数据挖掘算法 | 第44-45页 |
| ·算法性能测试 | 第45-51页 |
| ·人工数据集 | 第45-48页 |
| ·真实数据集 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 论文总结 | 第52-54页 |
| ·论文主要工作 | 第52-53页 |
| ·后续展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58页 |
