驾驶员眼状态识别系统的SoC设计研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-13页 |
| ·驾驶员眼状态识别技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·SoC 设计方法及其研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·论文的研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 EHMM 眼状态识别算法研究分析 | 第16-25页 |
| ·EHMM 算法理论基础以及原理分析 | 第16-20页 |
| ·马尔科夫过程及马尔科夫链 | 第16-17页 |
| ·转移概率 | 第17页 |
| ·隐马尔科夫模型（HMM）及其三个基本问题 | 第17-18页 |
| ·嵌入式隐马尔科夫（EHMM）模型 | 第18-20页 |
| ·基于EHMM 算法的人眼状态识别 | 第20-23页 |
| ·基于人眼图像的EHMM 模型 | 第20-21页 |
| ·人眼频率特征及观察向量的提取 | 第21-22页 |
| ·人眼状态的识别过程 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 眼状态识别SoPC 系统的架构设计 | 第25-39页 |
| ·SoPC 设计基础 | 第25-30页 |
| ·SoPC 技术概况 | 第25-26页 |
| ·nios 软核处理器 | 第26-27页 |
| ·avalon 总线 | 第27-29页 |
| ·SoPC 的开发工具以及开发流程 | 第29-30页 |
| ·眼状态识别系统的总体架构及软硬件模块划分 | 第30-38页 |
| ·系统算法流程及分析 | 第31-33页 |
| ·系统的SoPC 总体架构 | 第33-36页 |
| ·系统对片外存储资源的需求分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 系统软硬件子系统设计 | 第39-61页 |
| ·Avalon 总线主从接口设计 | 第39-42页 |
| ·2D-DCT 模块IP 核设计 | 第42-49页 |
| ·离散余弦变换（DCT）描述 | 第43-44页 |
| ·SoPC 平台下DCT 变换IP 核的实现 | 第44-49页 |
| ·观察向量序列概率计算模块设计 | 第49-53页 |
| ·Viterbi 模块设计 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 眼状态识别系统的集成验证及结果分析 | 第61-68页 |
| ·系统集成整合 | 第61-63页 |
| ·系统SoPC 设计中硬件平台 | 第61-62页 |
| ·自定义IP 核的封装及整个SoPC 系统集成 | 第62-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-67页 |
| ·SoC 集成中的软硬件架构和资源统计 | 第64-65页 |
| ·眼状态识别SoC 系统的实际运行效果及分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
