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创新设计启发引擎中的评价机制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题来源第10页
   ·研究背景及研究目标第10-11页
   ·专利知识创新国内外发展现状第11-12页
   ·专利三性介绍第12页
   ·研究内容第12页
   ·本文组织结构第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 评价过程文本挖掘理论基础第14-26页
   ·文本挖掘定义第14页
   ·中文分词第14-16页
   ·特征抽取第16-18页
   ·相似度概念与计算方法第18-19页
     ·相似度概念第18-19页
     ·相似度计算第19页
   ·专利文本分类理论基础第19-25页
     ·KNN 最邻近分类算法第20-22页
     ·支持向量机原理第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 创新设计启发引擎总体设计第26-30页
   ·创新设计启发引擎总体功能结构以及工作流程第26-29页
   ·创新设计启发引擎开发环境第29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 创新设计启发引擎评价过程的设计与实现第30-50页
   ·系统总体设计第30-33页
     ·系统模块设计第30-32页
     ·系统技术架构第32-33页
   ·专利网络爬虫的设计第33-36页
   ·专利文本预处理第36-39页
   ·专利文本实用性和技术性分类第39-41页
   ·阈值计算第41-42页
   ·实用性判定计算第42-45页
     ·实用性相似度计算第43-45页
     ·实用性判定第45页
   ·新颖性判定计算第45-47页
     ·新颖性相似度计算第46页
     ·新颖性判定方法第46-47页
   ·创造性判定计算第47页
   ·权值计算第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 测试结果与分析第50-59页
   ·专利网络爬虫测试第50-51页
   ·专利文本实用性和技术性分类测试第51-55页
     ·实验方案设计第51-52页
     ·实验数据来源第52-53页
     ·系统运行测试第53-54页
     ·测试结果第54-55页
   ·实用性判定测试第55-56页
     ·测试方案第55页
     ·测试数据来源第55-56页
     ·测试结果第56页
     ·实验分析第56页
   ·新颖性判定测试第56-58页
     ·测试方案第56-57页
     ·测试数据来源第57页
     ·测试结果第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表论文第64-65页
致谢第65页

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