成品油二次物流配送车辆调度问题研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-16页
·研究背景及意义	第9-11页
·研究背景	第9-10页
·研究意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-14页
·成品油物流	第11-12页
·车辆调度	第12-14页
·研究方法和研究框架	第14-16页
·研究方法	第14页
·研究框架	第14-16页
第2章 成品油二次物流配送车辆调度问题综述	第16-31页
·成品油二次物流配送问题综述	第16-22页
·成品油物流现状	第16-18页
·成品油二次物流配送的工作流程	第18页
·成品油二次物流配送存在的主要问题	第18-20页
·中石油南京分公司成品油二次物流配送现状	第20-22页
·车辆优化调度的基本问题	第22-31页
·问题的提出	第22-24页
·问题的分类	第24-26页
·问题构成要素	第26-29页
·求解理论与方法	第29-31页
第3章 成品油二次物流配送满载车辆调度研究	第31-47页
·单车型满载车辆调度研究	第31-43页
·基于单车型满载车辆调度问题的数学模型	第31-33页
·基于单车型满载车辆调度问题的求解方法	第33-35页
·算例求解	第35-43页
·多车型满载车辆调度研究	第43-47页
·基于多车型满载车辆调度问题的数学模型	第43-45页
·基于多车型满载车辆调度问题的求解方法	第45-47页
第4章 成品油二次物流配送非满载车辆调度研究	第47-64页
·问题描述	第47页
·非满载车辆调度问题的数学模型	第47-49页
·一般VSP模型	第47-49页
·带时间窗约束的VSP模型	第49页
·基于C-W节约算法的模型求解	第49-57页
·C-W节约算法的原理	第49-51页
·C-W节约算法的求解步骤	第51页
·算例求解	第51-57页
·基于遗传算法的模型求解	第57-64页
·遗传算法概述	第57页
·遗传算法搜索机制	第57-58页
·遗传算法的实际应用过程	第58-59页
·VSP问题的遗传算法	第59-61页
·带时间窗VSP问题的遗传算法	第61-62页
·算例求解	第62-64页
第5章 总结与展望	第64-66页
·总结	第64页
·展望	第64-66页
参考文献	第66-69页
致谢	第69页