分布式信息采集系统Web划分技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·搜索引擎及其发展 | 第11-13页 |
| ·信息采集系统 | 第13-15页 |
| ·Web 划分策略 | 第15-16页 |
| ·网络距离预测技术 | 第16-17页 |
| ·本课题的主要研究工作 | 第17-19页 |
| ·本课题研究内容 | 第17-18页 |
| ·本课题研究流程 | 第18-19页 |
| ·本文组织结构 | 第19页 |
| ·本章小节 | 第19-20页 |
| 第2章 网络距离与信息采集系统 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·经典网络距离及定义 | 第20-21页 |
| ·基于信息采集系统的网络距离 | 第21页 |
| ·信息采集系统网络距离定义推导 | 第21-23页 |
| ·信息采集系统网络距离稳定性验证 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 网络距离预测系统及改进 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·网络距离预测原理 | 第30-33页 |
| ·距离预测系统改进 | 第33-37页 |
| ·Vivaldi 坐标生成方法 | 第33-35页 |
| ·Vivaldi 算法总体框架 | 第35-36页 |
| ·改进式Levaldi 算法 | 第36-37页 |
| ·算法改进实验验证 | 第37-41页 |
| ·实验环境 | 第37-38页 |
| ·实验设计 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·拓扑建模与Web 划分平台搭建 | 第41-47页 |
| ·网络拓扑概述 | 第41-42页 |
| ·网络拓扑主要模型 | 第42-43页 |
| ·本文采用的拓扑模型 | 第43页 |
| ·拓扑建模实验结果 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于支撑向量机的Web 划分 | 第48-82页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·什么是Web 划分 | 第48-51页 |
| ·Web 划分定义 | 第48-49页 |
| ·Web 划分种类 | 第49-51页 |
| ·Web 划分算法研究 | 第51-55页 |
| ·随机Web 划分方法 | 第51页 |
| ·基于聚类的Web 划分方法 | 第51-53页 |
| ·基于网络坐标的TopK 划分 | 第53-54页 |
| ·迭代自组织Web 划分策 | 第54-55页 |
| ·基于支撑向量机的Web 划分算法 | 第55-61页 |
| ·支撑向量机(SVM)原理 | 第55-57页 |
| ·Web 划分系统中使用支撑向量机原因 | 第57-58页 |
| ·Web 划分系统中系统支撑向量机使用方法 | 第58-60页 |
| ·基于支撑向量机的Web 划分算法流程 | 第60-61页 |
| ·Web 划分实验实验设计 | 第61-65页 |
| ·实验环境 | 第61-62页 |
| ·实验对比测度 | 第62-63页 |
| ·实验流程图 | 第63-65页 |
| ·Web 划分实验内容 | 第65-76页 |
| ·LibSVM 参数调节 | 第65-67页 |
| ·LibSVM 特征提取与特征选择 | 第67-76页 |
| ·Web 划分实验结果 | 第76-81页 |
| ·集合半径、Je 平均值比较结果 | 第77-79页 |
| ·信息采集系统网络距离总量累计对比 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
