基于本体的数据源映射方法与策略
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究的来源、目的及意义 | 第10-12页 |
| ·课题的来源 | 第10-11页 |
| ·课题的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-23页 |
| ·深层网络的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本体的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本体与数据源模式映射的研究现状 | 第16-21页 |
| ·映射工具简介 | 第21-23页 |
| ·关键技术 | 第23-24页 |
| ·主要研究内容和预期研究成果 | 第24页 |
| ·论文的组织与结构 | 第24-26页 |
| 第2章 基于本体的数据源映射相关问题研究 | 第26-33页 |
| ·本体概述 | 第26-29页 |
| ·本体的概念 | 第26-28页 |
| ·本体的功能 | 第28页 |
| ·本体的分类与特点 | 第28-29页 |
| ·深层网络中本体与数据源映射的相关问题 | 第29-30页 |
| ·映射的形式化定义 | 第29页 |
| ·映射的难点 | 第29-30页 |
| ·本体和数据源映射的相关应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 本体与数据源映射的建立方法及过程 | 第33-48页 |
| ·建立映射的相关研究概述 | 第33-34页 |
| ·基于领域分类的映射方法概述 | 第34-40页 |
| ·体系结构概述 | 第34-35页 |
| ·数据源本体的建立 | 第35-37页 |
| ·分类本体的建立 | 第37页 |
| ·建立从分类本体到数据源本体的映射 | 第37-38页 |
| ·用户提交查询的应答 | 第38-40页 |
| ·预处理过程 | 第40-42页 |
| ·构建领域分类 | 第40页 |
| ·构建分类本体 | 第40-41页 |
| ·对数据源模式的标记 | 第41-42页 |
| ·概念相似度计算方法 | 第42-47页 |
| ·构建小型本体树 | 第42-43页 |
| ·计算概念相似度 | 第43-46页 |
| ·计算相似度的实例讨论 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于本体的数据源映射算法及实现 | 第48-62页 |
| ·映射算法 | 第48-52页 |
| ·映射算法概述 | 第48-49页 |
| ·算法的创新点分析 | 第49-52页 |
| ·分类本体和信息源间的映射 | 第52-54页 |
| ·查询分析 | 第54-61页 |
| ·标准查询应答方法 | 第54-55页 |
| ·推荐查询应答方法 | 第55-57页 |
| ·模糊查询应答方法 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
