基于改进的混合高斯模型的运动目标检测算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·运动目标检测的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 运动检测算法研究 | 第17-28页 |
| ·帧间差分法 | 第18-19页 |
| ·光流法 | 第19-21页 |
| ·背景减除法 | 第21-22页 |
| ·三种检测方法的比较 | 第22页 |
| ·典型的背景减除法 | 第22-26页 |
| ·均值滤波法 | 第22-23页 |
| ·W4模型 | 第23-24页 |
| ·码书模型 | 第24页 |
| ·单高斯模型 | 第24-25页 |
| ·混合高斯模型 | 第25页 |
| ·背景模型比较 | 第25-26页 |
| ·基于背景减除法的运动检测算法流程 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 视频预处理 | 第28-39页 |
| ·图像尺度变换 | 第28-30页 |
| ·视频去噪的常用方法 | 第30-33页 |
| ·均值滤波法 | 第31-32页 |
| ·中值滤波 | 第32页 |
| ·维纳滤波 | 第32-33页 |
| ·高斯低通滤波 | 第33页 |
| ·三维矢量中值滤波 | 第33-38页 |
| ·矢量滤波 | 第34-35页 |
| ·三维矢量中值滤波 | 第35-36页 |
| ·实验结果及讨论 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于混合高斯模型的运动目标检测 | 第39-53页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第40-43页 |
| ·混合高斯模型的构建 | 第40-41页 |
| ·运动目标检测 | 第41页 |
| ·模型参数更新 | 第41-42页 |
| ·混合高斯模型的参数估计 | 第42-43页 |
| ·模型参数对系统性能的影响 | 第43-47页 |
| ·高斯分布数目对系统性能的影响 | 第44-45页 |
| ·更新速率对系统性能的影响 | 第45-46页 |
| ·阈值对系统性能的影响 | 第46-47页 |
| ·背景初始化 | 第47-48页 |
| ·对混合高斯模型的改进 | 第48-52页 |
| ·混合高斯模型存在的不足 | 第48-49页 |
| ·改进策略 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 检测后处理 | 第53-63页 |
| ·滤波处理 | 第53页 |
| ·形态学运算 | 第53-55页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第53-54页 |
| ·开启和闭合 | 第54-55页 |
| ·阴影检测及消除 | 第55-61页 |
| ·HSV色彩空间上的阴影检测 | 第56-59页 |
| ·rgb色彩空间上的阴影抑制 | 第59-60页 |
| ·HSV和rgb色彩空间上阴影检测的比较 | 第60-61页 |
| ·运动目标检测算法准确性分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 运动目标检测在车流量统计中的应用 | 第63-67页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·本文统计方法 | 第64-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
