小型出入口监控系统中身份验证设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-11页 |
| ·小型监控系统的发展背景 | 第11-14页 |
| ·一些常用的身份认证方法 | 第11-12页 |
| ·小型监控系统中身份验证的使用 | 第12-13页 |
| ·人脸识别方法的优势和应用 | 第13-14页 |
| ·课题的提出及重要研究工作 | 第14-17页 |
| ·课题的提出 | 第14-16页 |
| ·主要研究工作 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 人脸识别方法概述 | 第18-38页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·人脸识别概述 | 第18-27页 |
| ·人脸识别的发展 | 第19-21页 |
| ·人脸识别的难点 | 第21-22页 |
| ·人脸的模式特征 | 第22-23页 |
| ·人脸识别的算法 | 第23-27页 |
| ·人脸图像库 | 第27-29页 |
| ·距离度量和分类器 | 第29-31页 |
| ·距离度量 | 第30页 |
| ·分类器 | 第30-31页 |
| ·图像预处理 | 第31-37页 |
| ·图像的灰度直方图处理的方法 | 第32页 |
| ·拉普拉斯锐化 | 第32-33页 |
| ·中值滤波 | 第33页 |
| ·图像灰度化 | 第33-34页 |
| ·图像二值化 | 第34页 |
| ·直方图均衡化 | 第34-36页 |
| ·几何归一化 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于PCA 的人脸识别 | 第38-59页 |
| ·预处理 | 第38-39页 |
| ·图像灰度化 | 第38页 |
| ·直方图均衡化 | 第38-39页 |
| ·人脸识别的算法 | 第39-56页 |
| ·K-L 变换 | 第39-45页 |
| ·PCA 的原理 | 第45-53页 |
| ·PCA 算法如何应用到人脸识别中 | 第53-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 身份验证系统的硬件平台 | 第59-65页 |
| ·硬件平台系统框架 | 第59-61页 |
| ·电源模块 | 第61-62页 |
| ·SDRAM 存储器 | 第62页 |
| ·FPGA 硬件设计模块 | 第62-64页 |
| ·ARM 硬件设计模块 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 身份验证系统的设计与实现 | 第65-75页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·系统的结构设计 | 第65-69页 |
| ·身份验证系统总体结构设计 | 第65-68页 |
| ·身份验证系统软件设计 | 第68-69页 |
| ·系统模块介绍 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
