基于DSP的电机转子断条故障的诊断系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·电机故障诊断的意义 | 第9-10页 |
| ·电机故障诊断技术的发展及研究现状 | 第10-12页 |
| ·电机故障诊断技术概述 | 第10-11页 |
| ·电机转子断条故障的原因及特点 | 第11-12页 |
| ·电机转子断条故障诊断方法研究现状 | 第12页 |
| ·电机转子断条故障方法分析 | 第12-14页 |
| ·电机故障诊断技术的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·电机转子断条故障诊断方法分析 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 电机转子断条故障诊断机理 | 第16-21页 |
| ·异步电机运行原理 | 第16页 |
| ·转子导条受力分析及故障产生过程 | 第16-17页 |
| ·常用断条故障诊断方法 | 第17-18页 |
| ·基于电流的分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 小波包分析在电机转子断条中的应用 | 第21-32页 |
| ·小波理论基础 | 第21-24页 |
| ·小波分析基本概念 | 第21-22页 |
| ·小波变换特性 | 第22-24页 |
| ·小波包分析 | 第24-31页 |
| ·多分辨率分析 | 第24-26页 |
| ·小波包分析 | 第26-28页 |
| ·小波分析在电机诊断中的应用 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于人工神经网络的电机故障智能诊断 | 第32-42页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第32-35页 |
| ·人工神经网络简介 | 第32页 |
| ·神经元模型及常用激活函数 | 第32-34页 |
| ·神经网络类型 | 第34-35页 |
| ·BP网络的拓扑结构和算法 | 第35-39页 |
| ·BP网络的拓扑结构 | 第36-37页 |
| ·BP网络算法 | 第37-39页 |
| ·基于BP算法的电机转子断条故障诊断 | 第39-41页 |
| ·输入输出向量设计 | 第39页 |
| ·网络模型的建立 | 第39-40页 |
| ·故障诊断在MATLAB上的程序仿真 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于DSP的转子断条故障诊断系统硬件设计 | 第42-57页 |
| ·系统硬件总体设计 | 第42-43页 |
| ·数字信号处理器DSP | 第43-47页 |
| ·DSP芯片性能分析 | 第43-44页 |
| ·DSP芯片选择 | 第44-45页 |
| ·系统DSP芯片 | 第45-47页 |
| ·AD转换器选择 | 第47-50页 |
| ·A/D转换器性能指标 | 第47-48页 |
| ·本系统A/D转换器件 | 第48-50页 |
| ·系统复位电路设计 | 第50-51页 |
| ·USB接口设计与实现 | 第51-56页 |
| ·USB2.0简介 | 第51-52页 |
| ·CY7C68013A简介 | 第52-55页 |
| ·USB通讯模块设计 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 系统软件设计 | 第57-65页 |
| ·DSP程序设计 | 第57-58页 |
| ·USB相关程序设计 | 第58-62页 |
| ·固件程序设计 | 第58-61页 |
| ·USB驱动程序设计 | 第61-62页 |
| ·MATLAB和VC混合编程设计 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
