| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·多分类器融合的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 基础知识 | 第12-23页 |
| ·模糊测度 | 第12-13页 |
| ·模糊积分 | 第13-16页 |
| ·人工神经网络 | 第16-18页 |
| ·常见的分类器融合方法 | 第18-21页 |
| ·遗传算法 | 第21-23页 |
| 第3章 基于模糊积分的多分类器融合 | 第23-30页 |
| ·基于模糊积分的多分类器融合模型 | 第23-25页 |
| ·模糊测度的确定 | 第25-30页 |
| 第4章 不同模糊积分对融合结果影响的实验比较 | 第30-36页 |
| 第5章 结论与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第40页 |