| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究的现状 | 第9-11页 |
| ·研究的主要内容 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 个性化服务及Web数据挖掘相关理论 | 第13-26页 |
| ·个性化服务 | 第13-19页 |
| ·个性化服务的概念 | 第13页 |
| ·个性化服务的意义 | 第13-15页 |
| ·个性化服务方式 | 第15-17页 |
| ·个性化服务中存在的问题 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术的定义 | 第20页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第21-22页 |
| ·从数据挖掘到Web数据挖掘技术 | 第22-24页 |
| ·Web数据挖掘概述 | 第22-23页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于Web数据挖掘的个性化服务系统的构建 | 第26-30页 |
| ·基于Web数据挖掘的个性化服务系统模型 | 第26页 |
| ·系统结构 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 个性化服务系统中的Web数据准备 | 第30-40页 |
| ·Web挖掘数据收集 | 第30-32页 |
| ·Web数据的预处理 | 第32-37页 |
| ·数据清理(Data Cleaning) | 第33页 |
| ·用户识别(USER Identification) | 第33-34页 |
| ·会话识别(Session Identification) | 第34-35页 |
| ·路径补充(Path Completion) | 第35-36页 |
| ·事务识别(Transaction Identification) | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 个性化服务系统中关联规则挖掘的应用 | 第40-54页 |
| ·关联规则概念 | 第40-41页 |
| ·经典的关联规则挖掘算法 | 第41-47页 |
| ·Apriori算法 | 第41-46页 |
| ·Apriori的改进算法 | 第46-47页 |
| ·频繁访问模式挖掘 | 第47-51页 |
| ·关联规则挖掘在个性化服务中的应用 | 第51-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·未来展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第60页 |
