隧道砖窑温度监控系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第11-13页 |
| ·本文所选软件简介 | 第13-14页 |
| ·本文所选控制方法简介 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 硬件系统设计与安装 | 第16-31页 |
| ·砖窑工作情况简介 | 第16页 |
| ·温度传感器的选择与安装 | 第16-25页 |
| ·传感器的选择 | 第16-22页 |
| ·接触式测温 | 第17-18页 |
| ·非接触式测温 | 第18-22页 |
| ·热电偶的工作原理 | 第22-23页 |
| ·传感器的标定 | 第23-24页 |
| ·传感器的安装 | 第24-25页 |
| ·温度检测模块分析与测试 | 第25-30页 |
| ·ADAM 模块简介 | 第25-29页 |
| ·ADAM 模块的设置与测试 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 监测系统软件设计 | 第31-47页 |
| ·系统软件总体设计 | 第31-32页 |
| ·组态软件简介 | 第32页 |
| ·组态软件的概念 | 第32页 |
| ·亚控组态王6.52 介绍 | 第32页 |
| ·系统软件编程设置及调试 | 第32-46页 |
| ·新建工程 | 第33-35页 |
| ·新建设备连接 | 第35-36页 |
| ·定义变量 | 第36页 |
| ·创建和设置监测中心 | 第36-38页 |
| ·实时曲线编制 | 第38-40页 |
| ·报警设置 | 第40-43页 |
| ·数据库创建及保存设置 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 模糊神经网络控制 | 第47-58页 |
| ·模糊控制原理 | 第47-48页 |
| ·模糊集合 | 第47-48页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理 | 第48页 |
| ·解模糊 | 第48页 |
| ·神经网络控制 | 第48-52页 |
| ·神经网络控制概述 | 第48-49页 |
| ·人工神经元模型 | 第49-50页 |
| ·人工神经网络模型 | 第50-51页 |
| ·神经网络学习方法 | 第51-52页 |
| ·模糊神经网络控制 | 第52-57页 |
| ·神经网络与模糊控制的融合 | 第52页 |
| ·自适应神经模糊推理系统概述 | 第52-53页 |
| ·自适应神经模糊推理系统的仿真研究 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 控制系统仿真与实现 | 第58-71页 |
| ·神经网络控制器设计 | 第58-62页 |
| ·模糊子集的选择 | 第58-59页 |
| ·模糊神经网络规则训练 | 第59-62页 |
| ·砖窑的MATLAB 仿真 | 第62-65页 |
| ·传递函数辨识 | 第62页 |
| ·控制的仿真结果 | 第62-65页 |
| ·控制系统的硬件实现设计 | 第65-70页 |
| ·控制系统的总体设计 | 第65-66页 |
| ·组态王中的 DDE | 第66-67页 |
| ·MATLAB 的DDE 功能 | 第67-68页 |
| ·MATLAB 与组态王的通信实现 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·本文所做工作的总结 | 第71页 |
| ·工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录 A：攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 附录 B：实验数据 | 第79-83页 |
| 附录 C：现场照片 | 第83-84页 |
