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视频水印技术的研究与实现--基于视觉掩蔽特性的自适应视频水印算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪言第9-23页
   ·视频水印技术研究背景第9-11页
     ·数字水印技术的提出第9页
     ·数字水印技术的应用第9-10页
     ·视频水印技术的产生第10-11页
   ·视频水印技术综述第11-19页
     ·视频水印技术的基本原理第11-12页
     ·视频水印技术的特点第12-13页
     ·视频水印技术的分类第13-14页
     ·视频水印攻击第14-15页
     ·视频水印技术的研究现状第15-17页
     ·视频水印的关键技术第17-18页
     ·视频水印技术的发展趋势第18-19页
   ·现有非压缩域视频水印算法分析第19-21页
   ·课题来源及章节安排第21-23页
2 理论研究与算法设计第23-45页
   ·理论研究第23-33页
     ·现有理论知识第23-29页
     ·量化中心极限定理第29-31页
     ·系数调整算子第31-33页
   ·算法设计第33-43页
     ·设计思想第34页
     ·视觉特征模型的构建第34-37页
     ·水印信息预处理第37页
     ·同步信息的生成第37-40页
     ·水印信息嵌入第40-41页
     ·水印信息提取第41-42页
     ·水印信息的相关性检测第42-43页
   ·小结第43-45页
3 实验仿真与结果分析第45-61页
   ·视觉质量评价第46-48页
   ·鲁棒性评价第48-60页
     ·椒盐噪声攻击测试第48-51页
     ·高斯噪声攻击测试第51-55页
     ·帧平均攻击测试第55-57页
     ·帧切除攻击测试第57-58页
     ·帧剪切—复制攻击测试第58页
     ·MPEG-4压缩攻击测试第58-60页
   ·小结第60-61页
4 结论与研究展望第61-63页
   ·结论第61-62页
   ·研究展望第62-63页
参考文献第63-69页
附录A 小波低频系数与原始系数块之间的关系证明第69-71页
附录B 攻读学位期间的主要学术成果第71-75页
致谢第75页

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