基于主成分分析的图像数字水印算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景与应用前景 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·应用前景 | 第12-13页 |
| ·数字水印技术的研究现状和存在的困难 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在的困难 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·结构安排 | 第15-17页 |
| 2 数字水印概述 | 第17-34页 |
| ·数字水印系统的通用模型 | 第17-19页 |
| ·水印的嵌入 | 第19页 |
| ·水印的提取和检测 | 第19页 |
| ·数字水印的特征 | 第19-21页 |
| ·数字水印的算法分析 | 第21-28页 |
| ·水印算法的设计原则 | 第21-22页 |
| ·典型的水印算法 | 第22-28页 |
| ·常见的水印攻击 | 第28-29页 |
| ·数字水印系统的评测 | 第29-32页 |
| ·主观测试 | 第29-30页 |
| ·客观衡量 | 第30-32页 |
| ·数字水印算法设计应注意的问题 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 理论分析 | 第34-43页 |
| ·人类视觉系统 | 第34页 |
| ·特征提取 | 第34-35页 |
| ·主成分分析 | 第35-41页 |
| ·主成分分析的定义 | 第35页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第35-37页 |
| ·主成分的实现 | 第37-39页 |
| ·主成分特性分析 | 第39-40页 |
| ·主成分分析的应用 | 第40-41页 |
| ·图像主成分分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于主成分分析的图像数字水印算法 | 第43-55页 |
| ·载体图像预处理 | 第43-47页 |
| ·图像主成分分析模型 | 第43-44页 |
| ·图像主成分统计分析 | 第44-47页 |
| ·水印信息的选择 | 第47-48页 |
| ·水印信息的嵌入 | 第48-51页 |
| ·水印信息的嵌入 | 第48-49页 |
| ·水印嵌入强度的选取 | 第49-51页 |
| ·水印信息的检测 | 第51-53页 |
| ·水印算法的评价 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 实验分析 | 第55-63页 |
| ·不可感知性实验 | 第55-57页 |
| ·鲁棒性实验 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·研究成果 | 第63页 |
| ·创新点 | 第63-64页 |
| ·研究的不足 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 附录:攻读学位期间的主要学术成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
