基于短时谱估计的语音增强研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·语音增强技术的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·语音增强技术发展历史 | 第9-10页 |
| ·语音增强算法分类及性能分析 | 第10-12页 |
| ·算法分类 | 第10-11页 |
| ·性能分析 | 第11-12页 |
| ·短时谱估计三类算法基本原理及难点 | 第12-14页 |
| ·谱减法 | 第12-13页 |
| ·维纳滤波 | 第13-14页 |
| ·最小均方误差估计(MMSE)算法 | 第14页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基于多频带分解的谱减算法研究 | 第15-24页 |
| ·传统谱减法 | 第15-20页 |
| ·幅度谱减 | 第17-18页 |
| ·功率谱减 | 第18-19页 |
| ·谱减算法的失真 | 第19-20页 |
| ·多频带分解谱减算法 | 第20-21页 |
| ·仿真实验与分析 | 第21-23页 |
| ·本章 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 最大似然估计对数谱MMSE 算法研究 | 第24-33页 |
| ·MMSE 算法 | 第24-25页 |
| ·对数谱MMSE 算法 | 第25-29页 |
| ·算法设计 | 第25-28页 |
| ·增益函数的描述和算法流程图 | 第28页 |
| ·先验信噪比和噪声帧的确定 | 第28-29页 |
| ·最大似然估计对数谱MMSE 算法 | 第29页 |
| ·仿真实验与分析 | 第29-32页 |
| ·本章 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 几何谱减算法研究 | 第33-44页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·算法描述 | 第33-37页 |
| ·带噪语音的几何数学关系 | 第33-35页 |
| ·几何谱减增益函数描述 | 第35-36页 |
| ·先验信噪比的确定 | 第36-37页 |
| ·平滑系数的自适应处理 | 第37-39页 |
| ·仿真实验与分析 | 第39-43页 |
| ·本章 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结和展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录A 个人简历 | 第50-51页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第51-52页 |
| 附录C 论文中的用图和用表 | 第52页 |
