| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·发展历史和现状 | 第10-11页 |
| ·盲源分离的应用 | 第11-12页 |
| ·本论文研究的主要内容和章节安排 | 第12-14页 |
| ·主要内容 | 第12-13页 |
| ·章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于独立分量分析与二元时频掩蔽的语音盲分离 | 第14-26页 |
| ·欠定卷积混合模型 | 第14页 |
| ·FastICA 算法的预处理 | 第14-15页 |
| ·负熵判决准则 | 第15-16页 |
| ·FastICA 算法的原理和步骤 | 第16-17页 |
| ·理想二元时频掩蔽的全局最优性 | 第17-18页 |
| ·基于独立分量分析与二元时频掩蔽的语言盲分离方法 | 第18-21页 |
| ·非线性自适应二元时频掩蔽 | 第18-20页 |
| ·分离结束的判断标准 | 第20-21页 |
| ·二元时频掩蔽合并 | 第21页 |
| ·实验结果及分析比较 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于板仓-斋藤散度的非负矩阵分解的语音盲分离 | 第26-36页 |
| ·基于非负矩阵分解因子的欠定卷积语音盲分离模型 | 第26页 |
| ·板仓-斋藤散度（I-S 散度） | 第26-27页 |
| ·板仓-斋藤散度（I-S 散度）与其它散度的关系 | 第26-27页 |
| ·板仓-斋藤散度的尺度不变性 | 第27页 |
| ·非负矩阵分解（NMF）算法介绍 | 第27-28页 |
| ·基于板仓-斋藤散度的非负矩阵分解的语音盲分离语音分离方法 | 第28-31页 |
| ·目标函数 | 第28页 |
| ·原理 | 第28-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于快速相对牛顿法和乘子平滑技术的语音盲分离 | 第36-47页 |
| ·欠定卷积混合语音盲分离模型 | 第36页 |
| ·最优化似然语音盲分离 | 第36-37页 |
| ·目标函数 | 第36页 |
| ·海森阵 | 第36-37页 |
| ·基于快速相对牛顿法和乘子平滑技术的语音盲分离方法 | 第37-42页 |
| ·牛顿法 | 第37-38页 |
| ·快速相对牛顿算法 | 第38页 |
| ·快速相对牛顿法的收敛速度 | 第38-39页 |
| ·最大函数的平滑 | 第39-41页 |
| ·乘子平滑技术 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 A 个人简历 | 第54-55页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第55页 |
