数据挖掘技术在教学管理中的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及目的意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 数据挖掘理论 | 第13-29页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第15页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第15-16页 |
| ·数据预处理技术 | 第16-18页 |
| ·数据对象存在的问题 | 第16-17页 |
| ·数据选择 | 第17页 |
| ·数据集成 | 第17页 |
| ·数据清洗 | 第17-18页 |
| ·数据变换 | 第18页 |
| ·关联规则理论 | 第18-22页 |
| ·关联规则基本概念 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第19-20页 |
| ·频繁项集挖掘算法 | 第20-22页 |
| ·关联规则生成 | 第22页 |
| ·决策树理论 | 第22-28页 |
| ·决策树的基本概念 | 第22页 |
| ·决策树的建立 | 第22-25页 |
| ·决策树算法 | 第25-28页 |
| ·分类规则生成 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 数据挖掘技术在教学管理中的应用需求 | 第29-35页 |
| ·学生成绩管理 | 第29-31页 |
| ·现状与不足 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘技术应用的需求 | 第30页 |
| ·数据挖掘方法分析 | 第30-31页 |
| ·教学评价管理 | 第31-32页 |
| ·现状与不足 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘技术应用的需求 | 第32页 |
| ·数据挖掘方法分析 | 第32页 |
| ·试读生管理 | 第32-34页 |
| ·现状与不足 | 第33页 |
| ·数据挖掘技术应用的需求 | 第33页 |
| ·数据挖掘方法分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 教学管理系统的原型设计及实现 | 第35-46页 |
| ·系统业务需求分析 | 第35-37页 |
| ·功能需求描述 | 第35页 |
| ·系统用例分析 | 第35-37页 |
| ·系统总体设计 | 第37-39页 |
| ·系统模块划分 | 第37页 |
| ·系统数据库设计 | 第37-38页 |
| ·系统开发环境 | 第38-39页 |
| ·系统子模块设计 | 第39-45页 |
| ·登录模块 | 第39页 |
| ·管理模块 | 第39-40页 |
| ·查询模块 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘模块 | 第41-45页 |
| ·系统评价 | 第45页 |
| ·系统的优点 | 第45页 |
| ·系统的缺点 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 数据挖掘在教学管理中的应用及结果分析 | 第46-63页 |
| ·在英语六级过关率中的应用研究 | 第46-55页 |
| ·数据预处理 | 第46-49页 |
| ·关联分析过程 | 第49-54页 |
| ·关联分析结论 | 第54-55页 |
| ·在教师评价管理中的应用研究 | 第55-62页 |
| ·数据预处理 | 第55-57页 |
| ·分类与预测过程 | 第57-61页 |
| ·结论分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研情况 | 第69页 |
