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降幂编码遗传算法及其在旅行商问题中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·选题背景及研究意义第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·遗传算法概述第10-13页
     ·遗传算法的基本原理第10页
     ·遗传算法的基本概念第10-11页
     ·遗传算法的基本数学理论第11-12页
     ·遗传算法求解问题的步骤第12-13页
第二章 遗传算法编码方式第13-18页
   ·遗传算法编码的特性第13页
   ·数值编码第13-16页
     ·二进制编码第13-14页
     ·格雷码编码第14-15页
     ·十进制编码第15-16页
   ·符号编码第16-18页
     ·字符编码第16页
     ·基因编码第16-18页
第三章 旅行商问题概述第18-23页
   ·TSP 的发展历史第18页
   ·TSP 的数学描述第18-19页
   ·TSP 的数学分类第19页
     ·按对称性分类第19页
     ·按问题限制条件分类第19页
   ·TSP 的应用价值第19页
   ·TSP 的计算复杂性第19-21页
   ·求解TSP 的方法第21-23页
     ·TSP 的精确计算第21页
     ·TSP 的近似计算第21-23页
第四章 三种编码方式求解TSP第23-40页
   ·问题描述第23-24页
   ·使用字符编码求解TSP第24-26页
     ·TSP 字符编码第24页
     ·TSP 字符解码第24页
     ·染色体有效性分析第24页
     ·遗传算子设计第24-25页
     ·计算结果第25-26页
   ·使用二进制编码求解TSP第26-33页
     ·TSP 二进制编码第26-28页
     ·TSP 二进制解码第28-29页
     ·染色体有效性分析第29-31页
     ·遗传算子设计第31-32页
     ·计算结果第32-33页
   ·使用降幂编码求解TSP第33-38页
     ·TSP 降幂编码第33页
     ·TSP 降幂解码第33-34页
     ·染色体有效性分析第34-35页
     ·遗传算子设计第35-37页
     ·计算结果第37-38页
   ·实验结果对比分析第38-40页
第五章 结论及展望第40-41页
   ·结论第40页
   ·创新点第40页
   ·进一步的研究方向第40-41页
参考文献第41-44页
致谢第44-45页
附录第45-61页

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