融合移动信号流的高速公路交通拥挤预警与调控
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-30页 |
·研究背景及意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-27页 |
·研究目标、研究内容和技术路线 | 第27-30页 |
2 基于手机定位的高速公路交通参数采集 | 第30-52页 |
·手机定位数据的采集 | 第30-32页 |
·手机定位数据预处理 | 第32-35页 |
·基于图论聚类法的高速公路交通参数采集 | 第35-41页 |
·仿真实验和结果分析 | 第41-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
3 高速公路交通参数预测模型研究 | 第52-68页 |
·SARIMA预测模型 | 第52-57页 |
·灰色预测模型 | 第57-60页 |
·广义回归神经网络预测模型 | 第60-63页 |
·最小方差组合预测模型 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
4 高速公路交通拥挤识别 | 第68-91页 |
·高速公路交通拥挤机理分析 | 第68-71页 |
·高速公路拥挤的度量标准 | 第71-74页 |
·高速公路交通状态云识别模型 | 第74-86页 |
·实验验证和结果分析 | 第86-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
5 高速公路交通拥挤预警理论和方法研究 | 第91-121页 |
·高速公路拥挤预警的含义 | 第91页 |
·常发性拥挤预警方法研究 | 第91-94页 |
·偶发性拥挤时空扩散范围预测 | 第94-119页 |
·本章小结 | 第119-121页 |
6 高速公路交通拥挤调控方法研究 | 第121-144页 |
·高速公路调控方法概述 | 第121-122页 |
·高速公路常发性拥挤调控方法研究 | 第122-129页 |
·高速公路偶发性拥挤调控方法研究 | 第129-135页 |
·高速公路匝道动态协调控制 | 第135-142页 |
·本章小结 | 第142-144页 |
7 结论与展望 | 第144-148页 |
·结论 | 第144-146页 |
·主要创新点 | 第146-147页 |
·展望 | 第147-148页 |
致谢 | 第148-149页 |
攻读博士期间主要成果 | 第149-151页 |
参考文献 | 第151-163页 |