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融合移动信号流的高速公路交通拥挤预警与调控

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
1 绪论第13-30页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-27页
   ·研究目标、研究内容和技术路线第27-30页
2 基于手机定位的高速公路交通参数采集第30-52页
   ·手机定位数据的采集第30-32页
   ·手机定位数据预处理第32-35页
   ·基于图论聚类法的高速公路交通参数采集第35-41页
   ·仿真实验和结果分析第41-51页
   ·本章小结第51-52页
3 高速公路交通参数预测模型研究第52-68页
   ·SARIMA预测模型第52-57页
   ·灰色预测模型第57-60页
   ·广义回归神经网络预测模型第60-63页
   ·最小方差组合预测模型第63-67页
   ·本章小结第67-68页
4 高速公路交通拥挤识别第68-91页
   ·高速公路交通拥挤机理分析第68-71页
   ·高速公路拥挤的度量标准第71-74页
   ·高速公路交通状态云识别模型第74-86页
   ·实验验证和结果分析第86-90页
   ·本章小结第90-91页
5 高速公路交通拥挤预警理论和方法研究第91-121页
   ·高速公路拥挤预警的含义第91页
   ·常发性拥挤预警方法研究第91-94页
   ·偶发性拥挤时空扩散范围预测第94-119页
   ·本章小结第119-121页
6 高速公路交通拥挤调控方法研究第121-144页
   ·高速公路调控方法概述第121-122页
   ·高速公路常发性拥挤调控方法研究第122-129页
   ·高速公路偶发性拥挤调控方法研究第129-135页
   ·高速公路匝道动态协调控制第135-142页
   ·本章小结第142-144页
7 结论与展望第144-148页
   ·结论第144-146页
   ·主要创新点第146-147页
   ·展望第147-148页
致谢第148-149页
攻读博士期间主要成果第149-151页
参考文献第151-163页

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