| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 课题研究现状分析 | 第8-10页 |
| 1.2.1 智能电网的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 多代理系统的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 代理智能体介绍与多代理系统基本结构 | 第11-17页 |
| 2.1 代理智能体介绍 | 第11-13页 |
| 2.1.1 代理模型 | 第11-12页 |
| 2.1.2 交互过程 | 第12-13页 |
| 2.2 多代理系统基本结构 | 第13-16页 |
| 2.2.1 运行环境 | 第13页 |
| 2.2.2 平台结构 | 第13-14页 |
| 2.2.3 通信方式 | 第14-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于多代理系统的风光储发电协调控制策略 | 第17-30页 |
| 3.1 风光储发电系统基本结构 | 第17-22页 |
| 3.1.1 光伏发电系统模型 | 第17-19页 |
| 3.1.2 风力发电系统模型 | 第19-20页 |
| 3.1.3 储能系统模型 | 第20-22页 |
| 3.2 最大功率点跟踪控制 | 第22-24页 |
| 3.2.1 光伏发电系统最大功率点跟踪控制 | 第22-23页 |
| 3.2.2 风力发电系统最大功率点跟踪控制 | 第23-24页 |
| 3.3 多代理协调控制系统 | 第24-27页 |
| 3.3.1 上层代理 | 第26页 |
| 3.3.2 中间层代理 | 第26-27页 |
| 3.3.3 下层代理 | 第27页 |
| 3.4 协调控制过程分析 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于自抗扰控制的光伏发电系统最大功率点跟踪策略 | 第30-43页 |
| 4.1 线性自抗扰控制器 | 第30-34页 |
| 4.1.1 控制器的设计 | 第30-32页 |
| 4.1.2 稳定性的分析 | 第32-34页 |
| 4.2 最大功率点跟踪过程 | 第34-35页 |
| 4.3 仿真分析 | 第35-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于多代理系统的微电网能量协调管理策略 | 第43-54页 |
| 5.1 微电网基本结构与分布式电源模型 | 第43-44页 |
| 5.1.1 微电网结构 | 第43页 |
| 5.1.2 分布式电源模型 | 第43-44页 |
| 5.2 多代理协调管理系统 | 第44-47页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第44-45页 |
| 5.2.2 能量协调管理过程 | 第45-47页 |
| 5.3 新能源发电预测 | 第47-50页 |
| 5.3.1 基于粒子群的模糊神经网络预测算法 | 第47-48页 |
| 5.3.2 仿真分析 | 第48-50页 |
| 5.4 能量协调管理优化算法 | 第50-53页 |
| 5.4.1 中心引力算法 | 第50-51页 |
| 5.4.2 基于模拟退火的粒子群算法 | 第51页 |
| 5.4.3 仿真分析 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |