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大容量微波通信中双极化天线接收关键技术研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景及意义第17-19页
    1.2 研究现状第19-22页
        1.2.1 符号定时恢复技术的研究现状第19-21页
        1.2.2 交叉极化干扰消除技术的研究现状第21-22页
    1.3 本文的创新成果及研究内容第22-25页
        1.3.1 本文的创新成果第22页
        1.3.2 本文的研究内容第22-25页
第二章 大容量微波通信双极化天线系统模型概述第25-31页
    2.1 大容量微波通信双极化天线系统概述第25-26页
    2.2 大容量微波通信双极化天线系统发射机第26-27页
    2.3 交叉极化干扰信道第27-29页
    2.4 大容量微波通信双极化天线系统接收机第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 符号定时恢复技术研究第31-47页
    3.1 符号定时恢复第31页
    3.2 Gardner符号定时恢复算法第31-36页
        3.2.1 传统符号定时恢复算法第31-34页
        3.2.2 提出的预滤波器辅助符号定时恢复算法第34-36页
    3.3 提出的双极化天线复用符号定时恢复方案第36-37页
    3.4 符号定时恢复算法性能仿真与分析第37-45页
        3.4.1 单极化天线符号定时恢复算法性能仿真与分析第37-44页
        3.4.2 提出的双极化天线复用符号定时恢复方案性能仿真与分析第44-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 交叉极化干扰消除技术研究第47-75页
    4.1 交叉极化干扰消除原理第47-48页
        4.1.1 交叉极化干扰的产生第47页
        4.1.2 交叉极化干扰消除模型第47-48页
    4.2 交叉极化干扰消除器第48-52页
        4.2.1 交叉极化干扰消除器工作原理第48-51页
        4.2.2 交叉极化干扰消除器结构第51-52页
    4.3 传统交叉极化干扰消除自适应算法第52-64页
        4.3.1 LMS算法第52-53页
        4.3.2 DD算法第53-54页
        4.3.3 CMA算法和MMA算法第54-55页
        4.3.4 双模式CMA+DD算法第55-56页
        4.3.5 N-SBD算法第56-60页
        4.3.6 GMMA算法第60-64页
    4.4 提出的交叉极化干扰消除自适应算法第64-67页
    4.5 交叉极化干扰消除算法性能仿真与分析第67-72页
    4.6 本章小节第72-75页
第五章 符号定时恢复与交叉极化干扰消除定点化和Simulink实现第75-93页
    5.1 定点化分析第75-82页
        5.1.1 符号定时恢复定点化分析第76-79页
        5.1.2 交叉极化干扰消除器定点化分析第79-82页
    5.2 定点化Simulink搭建第82-91页
        5.2.1 符号定时恢复定点化Simulink搭建第82-86页
        5.2.2 交叉极化干扰消除器定点化Simulink搭建第86-91页
    5.3 本章小结第91-93页
第六章 总结与展望第93-95页
    6.1 总结第93页
    6.2 展望第93-95页
参考文献第95-101页
致谢第101-103页
作者简介第103-104页

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