| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 气动光学热辐射效应相关研究工作 | 第11-16页 |
| 1.2.1 气动光学效应 | 第11-13页 |
| 1.2.2 非均匀校正 | 第13-15页 |
| 1.2.3 气动光学热辐射效应 | 第15-16页 |
| 1.3 课题来源 | 第16页 |
| 1.4 本文主要内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于暗通道先验的气动热辐射效应校正方法 | 第18-32页 |
| 2.1 暗通道先验的原理 | 第18-20页 |
| 2.2 基于暗通道先验的校正模型 | 第20页 |
| 2.3 优化求解方法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 Split-Bregman算法 | 第21-24页 |
| 2.3.2 基于暗通道先验的校正模型优化求解 | 第24-26页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第26-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于梯度分布与低秩约束的气动光学热辐射效应校正方法 | 第32-44页 |
| 3.1 梯度分布 | 第32-34页 |
| 3.2 低秩约束 | 第34-35页 |
| 3.3 基于梯度分布与低秩约束的校正模型 | 第35-37页 |
| 3.4 核范数的优化求解 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于图像分解的气动光学热辐射效应校正方法 | 第44-60页 |
| 4.1 频率特性分析 | 第44-48页 |
| 4.1.1 高频低频特性 | 第45-46页 |
| 4.1.2 图像分解 | 第46-48页 |
| 4.2 基于图像分解的快速校正模型 | 第48-49页 |
| 4.3 优化估计 | 第49-53页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第53-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |