| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关文献综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 信用风险度量理论的研究综述 | 第13-17页 |
| 1.2.2 涉农贷款信用风险评价的研究综述 | 第17-19页 |
| 1.2.3 相关研究评述 | 第19页 |
| 1.3 研究内容和创新之处 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 创新之处 | 第20页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 第2章 相关概念与理论基础 | 第22-26页 |
| 2.1 信用风险的内涵和特点 | 第22-23页 |
| 2.1.1 信用风险的内涵 | 第22页 |
| 2.1.2 信用风险的特点 | 第22-23页 |
| 2.2 信用风险的评估 | 第23页 |
| 2.3 涉农贷款的概念和分类 | 第23-24页 |
| 2.3.1 涉农贷款的概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 涉农贷款的分类 | 第24页 |
| 2.4 涉农贷款信用风险特征 | 第24页 |
| 2.5 涉农贷款信用风险评估 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 SD农商银行涉农贷款风险评价及管理现状 | 第26-33页 |
| 3.1 影响涉农信贷市场发展的主要因素 | 第26-28页 |
| 3.1.1 农村社会经济发展与信贷需求的变化 | 第26页 |
| 3.1.2 涉农信贷制度与市场化需求的矛盾 | 第26-27页 |
| 3.1.3 涉农信贷主体的内生制约因素 | 第27-28页 |
| 3.2 SD农商银行涉农贷款投放情况 | 第28-29页 |
| 3.3 SD农村商业银行涉农贷款风险管理现状及面临的问题 | 第29-31页 |
| 3.3.1 SD农商行涉农贷款风险管理现状 | 第29-30页 |
| 3.3.2 SD农商行涉农贷款风险防控面临的形势问题 | 第30-31页 |
| 3.4 SD农村商业银行涉农贷款信用风险评价中存在的问题 | 第31-32页 |
| 3.4.1 SD农商行涉农贷款风险评价采取的主要措施 | 第31页 |
| 3.4.2 SD农商行涉农贷款风险评价主要问题 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 涉农贷款信用风险评价指标体系构建 | 第33-43页 |
| 4.1 主成分分析理论简述 | 第33-36页 |
| 4.1.1 基本数学原理 | 第33-35页 |
| 4.1.2 基于样本相关系数矩阵确定主成分 | 第35-36页 |
| 4.2 涉农贷款信用风险评价指标体系的构建过程 | 第36-41页 |
| 4.2.1 指标体系初建 | 第36-38页 |
| 4.2.2 实例样本数据预处理 | 第38-39页 |
| 4.2.3 指标体系的主成分分析 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 基于支持向量机的涉农贷款信用风险评价方法与应用 | 第43-50页 |
| 5.1 支持向量机算法简介 | 第43-46页 |
| 5.1.1 基本数学原理 | 第43-44页 |
| 5.1.2 支持向量机模型结构 | 第44-46页 |
| 5.2 基于支持向量机的涉农信贷风险评价流程 | 第46-47页 |
| 5.2.1 基本流程 | 第46页 |
| 5.2.2 实现步骤 | 第46-47页 |
| 5.3 实证研究与结果分析 | 第47-49页 |
| 5.3.1 样本集选择 | 第47页 |
| 5.3.2 输入变量的特征向量选择 | 第47-48页 |
| 5.3.3 计算结果与分析 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 实施涉农贷款信用风险评价体系的保障措施 | 第50-54页 |
| 6.1 加强涉农贷款信用大数据治理与应用 | 第50-51页 |
| 6.2 完善涉农贷款信用风险评价指标体系 | 第51页 |
| 6.3 建立创新驱动的涉农贷款信用风险防控机制 | 第51-52页 |
| 6.4 推进涉农信贷风险防控的上下游机制建设 | 第52-53页 |
| 6.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第7章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 7.1 结论 | 第54-55页 |
| 7.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
