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多聚焦元素图像融合与改进集成成像重建研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外发展现状第8-10页
    1.3 本文主要内容及章节安排第10-12页
2 集成成像技术第12-25页
    2.1 微透镜阵列集成成像第12-16页
        2.1.1 采集系统第12-13页
        2.1.2 重建系统第13-16页
    2.2 合成孔径集成成像第16-19页
        2.2.1 采集系统第16-17页
        2.2.2 重建系统第17-19页
    2.3 轴向分布感知集成成像第19-21页
        2.3.1 采集系统第19-20页
        2.3.2 重建系统第20-21页
    2.4 离轴分布感知集成成像第21-24页
        2.4.1 采集系统第22-23页
        2.4.2 重建系统第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 合成孔径集成成像的多聚焦元素图像融合第25-42页
    3.1 多聚焦图像融合原理第25-29页
        3.1.1 失焦图像成像原理第25-27页
        3.1.2 图像聚焦度量第27-28页
        3.1.3 改进的拉普拉斯能量和第28-29页
    3.2 多聚焦元素图像融合算法描述第29-36页
        3.2.1 元素图像序列预处理第30-31页
        3.2.2 初始融合决策图第31-32页
        3.2.3 决策图优化第32-34页
        3.2.4 元素图像融合第34-36页
    3.3 实验结果与分析第36-40页
        3.3.1 实验方法及实验参数第36-38页
        3.3.2 融合实验结果第38-39页
        3.3.3 计算机重建对比实验第39-40页
    3.4 本章小结第40-42页
4 无畸变计算机集成成像重建第42-59页
    4.1 集成成像中的深度反转问题第42-47页
        4.1.1 智能像素映射第43-45页
        4.1.2 改进的智能像素映射第45-47页
    4.2 快速无畸变计算机重建算法描述第47-51页
        4.2.1 光线追踪第48页
        4.2.2 快速无畸变计算机重建第48-51页
    4.3 实验结果与分析第51-58页
        4.3.1 实验方法及实验参数第51-53页
        4.3.2 实验结果对比分析第53-55页
        4.3.3 深度提取实验第55-58页
    4.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-67页

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