多聚焦元素图像融合与改进集成成像重建研究
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外发展现状 | 第8-10页 |
1.3 本文主要内容及章节安排 | 第10-12页 |
2 集成成像技术 | 第12-25页 |
2.1 微透镜阵列集成成像 | 第12-16页 |
2.1.1 采集系统 | 第12-13页 |
2.1.2 重建系统 | 第13-16页 |
2.2 合成孔径集成成像 | 第16-19页 |
2.2.1 采集系统 | 第16-17页 |
2.2.2 重建系统 | 第17-19页 |
2.3 轴向分布感知集成成像 | 第19-21页 |
2.3.1 采集系统 | 第19-20页 |
2.3.2 重建系统 | 第20-21页 |
2.4 离轴分布感知集成成像 | 第21-24页 |
2.4.1 采集系统 | 第22-23页 |
2.4.2 重建系统 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3 合成孔径集成成像的多聚焦元素图像融合 | 第25-42页 |
3.1 多聚焦图像融合原理 | 第25-29页 |
3.1.1 失焦图像成像原理 | 第25-27页 |
3.1.2 图像聚焦度量 | 第27-28页 |
3.1.3 改进的拉普拉斯能量和 | 第28-29页 |
3.2 多聚焦元素图像融合算法描述 | 第29-36页 |
3.2.1 元素图像序列预处理 | 第30-31页 |
3.2.2 初始融合决策图 | 第31-32页 |
3.2.3 决策图优化 | 第32-34页 |
3.2.4 元素图像融合 | 第34-36页 |
3.3 实验结果与分析 | 第36-40页 |
3.3.1 实验方法及实验参数 | 第36-38页 |
3.3.2 融合实验结果 | 第38-39页 |
3.3.3 计算机重建对比实验 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
4 无畸变计算机集成成像重建 | 第42-59页 |
4.1 集成成像中的深度反转问题 | 第42-47页 |
4.1.1 智能像素映射 | 第43-45页 |
4.1.2 改进的智能像素映射 | 第45-47页 |
4.2 快速无畸变计算机重建算法描述 | 第47-51页 |
4.2.1 光线追踪 | 第48页 |
4.2.2 快速无畸变计算机重建 | 第48-51页 |
4.3 实验结果与分析 | 第51-58页 |
4.3.1 实验方法及实验参数 | 第51-53页 |
4.3.2 实验结果对比分析 | 第53-55页 |
4.3.3 深度提取实验 | 第55-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-67页 |