| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-28页 |
| 2.1 基于CSI的无线感知技术 | 第16-21页 |
| 2.1.1 信道状态信息 | 第16页 |
| 2.1.2 无线信号传播模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 CSI速度模型 | 第17-19页 |
| 2.1.4 菲涅尔模型 | 第19-21页 |
| 2.2 相关研究分析 | 第21-26页 |
| 2.2.1 室内人数估计 | 第21页 |
| 2.2.2 室内定位跟踪 | 第21-24页 |
| 2.2.3 室内行为识别 | 第24-26页 |
| 2.2.4 基于CSI无线感知的隐私保护以及用户认证 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于CSI的行为识别 | 第28-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第28-30页 |
| 3.1.1 问题分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 CSI行为模型 | 第29-30页 |
| 3.2 对CSI数据的滤波处理 | 第30-36页 |
| 3.2.1 巴特沃斯滤波 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于主成分分析法的滤波 | 第32-35页 |
| 3.2.3 离散小波变换 | 第35-36页 |
| 3.3 针对动作行为片段的波形切分机制 | 第36-37页 |
| 3.4 基于HMM的行为识别 | 第37-38页 |
| 3.5 实验与分析 | 第38-42页 |
| 3.5.1 实验设备 | 第38-39页 |
| 3.5.2 实验设置 | 第39-41页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于CSI行为识别的身份识别 | 第44-57页 |
| 4.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.1.1 问题分析 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于行为的身份识别模型 | 第45页 |
| 4.2 基于Fresnel模型的行为特征提取 | 第45-47页 |
| 4.3 特征编码与身份识别 | 第47-49页 |
| 4.3.1 体型特征 | 第47-48页 |
| 4.3.2 习惯特征 | 第48-49页 |
| 4.3.3 编码识别 | 第49页 |
| 4.4 实验分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 通过菲涅尔模型对行为识别进行修正 | 第49-50页 |
| 4.4.2 臂长数据获取的稳定性 | 第50-52页 |
| 4.4.3 挥臂角度分布获取 | 第52页 |
| 4.4.4 身份识别结果验证 | 第52-54页 |
| 4.4.5 面对肩窥攻击的影响 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文主要工作及贡献 | 第57-58页 |
| 5.2 对后续研究的设想 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |