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室内移动对象轨迹相似性查询

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 选题依据和意义第13-14页
    1.2 室内移动对象轨迹相似性查询的应用场景第14-16页
    1.3 国内外研究现状第16-19页
    1.4 主要研究内容第19-20页
    1.5 论文的组织结构第20-21页
第二章 室内移动对象轨迹相似性查询相关技术第21-31页
    2.1 室内移动对象轨迹数据管理第21-26页
        2.1.1 室内空间数据特点第21-24页
        2.1.2 室内移动对象轨迹建模第24-25页
        2.1.3 室内移动对象轨迹查询第25-26页
    2.2 不确定移动对象轨迹数据管理第26-28页
        2.2.1 不确定移动对象轨迹模型第26-28页
        2.2.2 不确定移动对象轨迹查询第28页
    2.3 轨迹相似性度量常见方法第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 室内移动对象相似轨迹Top-K查询第31-51页
    3.1 问题描述第31页
    3.2 基础定义第31页
    3.3 室内移动对象轨迹相似性度量算法第31-39页
        3.3.1 室内移动对象轨迹简化第32-33页
        3.3.2 室内移动对象轨迹空间距离第33-35页
        3.3.3 室内移动对象轨迹时间距离第35-36页
        3.3.4 室内移动对象轨迹位置语义距离第36-38页
        3.3.5 室内移动对象轨迹相似度第38-39页
    3.4 室内移动对象相似轨迹Top-K查询算法第39-44页
        3.4.1 支持自底向上查询的室内轨迹索引HGB-tree结构第39-40页
        3.4.2 HGB-tree索引轨迹群组划分和更新算法第40-43页
        3.4.3 基于HGB-tree索引Top-K相似轨迹查询算法第43-44页
    3.5 实验与分析第44-50页
        3.5.1 数据集与实验环境第44-45页
        3.5.2 室内移动对象轨迹数据简化有效性第45-46页
        3.5.3 用户参数比对ITSQ算法的影响第46页
        3.5.4 HGB-tree索引查询代价第46-48页
        3.5.5 ITSQ算法验证第48-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第四章 室内不确定移动对象相似轨迹Top-K查询第51-64页
    4.1 问题描述第51页
    4.2 基础知识第51-53页
    4.3 室内不确定移动对象轨迹模型第53-56页
        4.3.1 推演定位第53-55页
        4.3.2 不确定度第55页
        4.3.3 关联位置第55-56页
    4.4 室内不确定移动对象相似轨迹Top-K查询算法第56-59页
    4.5 实验与结果分析第59-63页
        4.5.1 数据集与实验环境第59页
        4.5.2 IEDM模型参数估计有效性第59-61页
        4.5.3 IEDM模型在相似轨迹查询中的有效性第61-62页
        4.5.4 U-ITSQ算法验证第62-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第五章 结束语第64-66页
    5.1 论文的主要工作和贡献第64-65页
    5.2 论文的不足和展望第65-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第73页

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