摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 选题依据和意义 | 第13-14页 |
1.2 室内移动对象轨迹相似性查询的应用场景 | 第14-16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
1.4 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.5 论文的组织结构 | 第20-21页 |
第二章 室内移动对象轨迹相似性查询相关技术 | 第21-31页 |
2.1 室内移动对象轨迹数据管理 | 第21-26页 |
2.1.1 室内空间数据特点 | 第21-24页 |
2.1.2 室内移动对象轨迹建模 | 第24-25页 |
2.1.3 室内移动对象轨迹查询 | 第25-26页 |
2.2 不确定移动对象轨迹数据管理 | 第26-28页 |
2.2.1 不确定移动对象轨迹模型 | 第26-28页 |
2.2.2 不确定移动对象轨迹查询 | 第28页 |
2.3 轨迹相似性度量常见方法 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 室内移动对象相似轨迹Top-K查询 | 第31-51页 |
3.1 问题描述 | 第31页 |
3.2 基础定义 | 第31页 |
3.3 室内移动对象轨迹相似性度量算法 | 第31-39页 |
3.3.1 室内移动对象轨迹简化 | 第32-33页 |
3.3.2 室内移动对象轨迹空间距离 | 第33-35页 |
3.3.3 室内移动对象轨迹时间距离 | 第35-36页 |
3.3.4 室内移动对象轨迹位置语义距离 | 第36-38页 |
3.3.5 室内移动对象轨迹相似度 | 第38-39页 |
3.4 室内移动对象相似轨迹Top-K查询算法 | 第39-44页 |
3.4.1 支持自底向上查询的室内轨迹索引HGB-tree结构 | 第39-40页 |
3.4.2 HGB-tree索引轨迹群组划分和更新算法 | 第40-43页 |
3.4.3 基于HGB-tree索引Top-K相似轨迹查询算法 | 第43-44页 |
3.5 实验与分析 | 第44-50页 |
3.5.1 数据集与实验环境 | 第44-45页 |
3.5.2 室内移动对象轨迹数据简化有效性 | 第45-46页 |
3.5.3 用户参数比对ITSQ算法的影响 | 第46页 |
3.5.4 HGB-tree索引查询代价 | 第46-48页 |
3.5.5 ITSQ算法验证 | 第48-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 室内不确定移动对象相似轨迹Top-K查询 | 第51-64页 |
4.1 问题描述 | 第51页 |
4.2 基础知识 | 第51-53页 |
4.3 室内不确定移动对象轨迹模型 | 第53-56页 |
4.3.1 推演定位 | 第53-55页 |
4.3.2 不确定度 | 第55页 |
4.3.3 关联位置 | 第55-56页 |
4.4 室内不确定移动对象相似轨迹Top-K查询算法 | 第56-59页 |
4.5 实验与结果分析 | 第59-63页 |
4.5.1 数据集与实验环境 | 第59页 |
4.5.2 IEDM模型参数估计有效性 | 第59-61页 |
4.5.3 IEDM模型在相似轨迹查询中的有效性 | 第61-62页 |
4.5.4 U-ITSQ算法验证 | 第62-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 结束语 | 第64-66页 |
5.1 论文的主要工作和贡献 | 第64-65页 |
5.2 论文的不足和展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |