| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 语音合成的发展历史和研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 关于蒙古语语音合成方法的概述 | 第12-14页 |
| 1.4 论文主要内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 蒙古语语音合成相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 蒙古语特点 | 第16-17页 |
| 2.2 基于深度神经网络的蒙古语语音合成方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 前端处理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模型训练 | 第20-21页 |
| 2.2.3 后端合成 | 第21-22页 |
| 2.3 端到端蒙古语语音合成方法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于混合方法的蒙古语字母转音素方法 | 第26-37页 |
| 3.1 传统的蒙古语字母转音素转换方法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 基于规则的蒙古语字母转音素方法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基于联合序列的蒙古语字母转音素方法 | 第27-28页 |
| 3.2 基于Encoder-Decoder+Attention模型的蒙古语字母转音素方法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于混合方法的蒙古语字母转音素方法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 规则 | 第31-32页 |
| 3.3.2 混合方法 | 第32-33页 |
| 3.4 实验 | 第33-36页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 改进的端到端蒙古语语音合成方法 | 第37-49页 |
| 4.1 改进方法的整体结构 | 第37-39页 |
| 4.2 Griffin-Lim算法 | 第39-41页 |
| 4.3 WaveNet声码器 | 第41-44页 |
| 4.3.1 WaveNet网络模型 | 第41-43页 |
| 4.3.2 梅尔频谱作为局部条件的WaveNet声码器 | 第43-44页 |
| 4.4 实验 | 第44-48页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第56页 |