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不确定性Web服务动态组合与QoS优化方法研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第14-29页
    1.1 课题来源第14页
    1.2 研究背景与意义第14-17页
    1.3 国内外研究现状与问题分析第17-25页
        1.3.1 确定性的Web服务组合第17-22页
        1.3.2 不确定性的Web服务组合第22-24页
        1.3.3 问题分析第24-25页
    1.4 主要研究内容第25-27页
    1.5 章节内容安排第27-28页
    1.6 本章小结第28-29页
第二章 Web服务组合不确定性方法的理论基础第29-47页
    2.1 Web服务组合框架第29-35页
        2.1.1 Web服务描述语言第29-31页
        2.1.2 组合服务QoS值计算模型第31-34页
        2.1.3 Web服务组合方法第34-35页
    2.2 不确定性自动规划理论第35-42页
        2.2.1 不确定性规划描述第35-37页
        2.2.2 自动规划描述语言第37-40页
        2.2.3 不确定性规划方法第40-42页
    2.3 多目标优化方法第42-46页
        2.3.1 多目标优化问题数学模型第42-43页
        2.3.2 多目标优化求解第43-46页
    2.4 本章小结第46-47页
第三章 基于不确定性规划转换的Web服务动态组合第47-70页
    3.1 U-WSC问题分析与描述第47-51页
        3.1.1 问题分析第47-48页
        3.1.2 问题描述第48-51页
    3.2 U-WSC问题求解框架第51-52页
    3.3 U-WSC规划问题建模第52-53页
    3.4 U-WSC规划问题转换第53-60页
        3.4.1 转换规则第54-56页
        3.4.2 U-WSC规划领域转换算法第56-57页
        3.4.3 U-WSC规划领域问题转换算法第57-59页
        3.4.4 算法时间复杂性分析第59-60页
    3.5 实验结果与分析第60-69页
        3.5.1 实验环境和案例第60-61页
        3.5.2 转换结果与分析第61-64页
        3.5.3 组合服务求解结果与分析第64-67页
        3.5.4 转换与求解时间比较与分析第67-69页
    3.6 本章小结第69-70页
第四章 基于启发式图规划的不确定性Web服务组合第70-95页
    4.1 问题提出与实例分析第70-72页
        4.1.1 问题提出第70-71页
        4.1.2 实例分析第71-72页
    4.2 基于与或图规划的U-WSC问题建模第72-76页
        4.2.1 U-WSC问题建模第72-75页
        4.2.2 U-WSC问题求解框架第75-76页
    4.3 启发式与或图搜索第76-80页
        4.3.1 与或图搜索问题第76-77页
        4.3.2 与或图搜索算法AO*和LAO*第77-80页
    4.4 启发式与或图不确定性规划算法第80-87页
        4.4.1 改进LAO*的不确定性服务组合搜索算法第81-84页
        4.4.2 宽度优先的不确定性服务组合搜索算法第84-87页
    4.5 实验结果与分析第87-94页
        4.5.1 实验环境与数据集第87-88页
        4.5.2 实验结果与比较第88-92页
        4.5.3 可扩展性分析第92-94页
    4.6 本章小结第94-95页
第五章 基于多目标优化的QoS感知不确定性Web服务组合第95-124页
    5.1 UQ-WSC问题分析与建模第95-101页
        5.1.1 问题分析第96页
        5.1.2 问题建模第96-101页
    5.2 UQ-WSC问题求解框架第101-103页
    5.3 UQ-WSC多目标优化问题转换第103-108页
        5.3.1 不确定性服务QoS转换第103-104页
        5.3.2 不确定性组合服务QoS计算第104-106页
        5.3.3 区间多目标优化问题转换第106-108页
    5.4 面向问题分解的不确定性多目标进化算法第108-115页
        5.4.1 多目标优化问题分解策略第109-110页
        5.4.2 QoS区间表达的不确定性Pareto比较方法第110-112页
        5.4.3 不确定性多目标进化算法第112-115页
    5.5 实验结果与分析第115-123页
        5.5.1 实验环境和数据集第115-116页
        5.5.2 实验结果第116-118页
        5.5.3 算法收敛性分析第118-123页
    5.6 本章小结第123-124页
第六章 结论与展望第124-126页
    6.1 工作总结第124-125页
    6.2 下一步展望第125-126页
参考文献第126-138页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文第138-139页
作者在攻读博士学位期间所作的项目第139-140页
致谢第140-141页

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