摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第14-29页 |
1.1 课题来源 | 第14页 |
1.2 研究背景与意义 | 第14-17页 |
1.3 国内外研究现状与问题分析 | 第17-25页 |
1.3.1 确定性的Web服务组合 | 第17-22页 |
1.3.2 不确定性的Web服务组合 | 第22-24页 |
1.3.3 问题分析 | 第24-25页 |
1.4 主要研究内容 | 第25-27页 |
1.5 章节内容安排 | 第27-28页 |
1.6 本章小结 | 第28-29页 |
第二章 Web服务组合不确定性方法的理论基础 | 第29-47页 |
2.1 Web服务组合框架 | 第29-35页 |
2.1.1 Web服务描述语言 | 第29-31页 |
2.1.2 组合服务QoS值计算模型 | 第31-34页 |
2.1.3 Web服务组合方法 | 第34-35页 |
2.2 不确定性自动规划理论 | 第35-42页 |
2.2.1 不确定性规划描述 | 第35-37页 |
2.2.2 自动规划描述语言 | 第37-40页 |
2.2.3 不确定性规划方法 | 第40-42页 |
2.3 多目标优化方法 | 第42-46页 |
2.3.1 多目标优化问题数学模型 | 第42-43页 |
2.3.2 多目标优化求解 | 第43-46页 |
2.4 本章小结 | 第46-47页 |
第三章 基于不确定性规划转换的Web服务动态组合 | 第47-70页 |
3.1 U-WSC问题分析与描述 | 第47-51页 |
3.1.1 问题分析 | 第47-48页 |
3.1.2 问题描述 | 第48-51页 |
3.2 U-WSC问题求解框架 | 第51-52页 |
3.3 U-WSC规划问题建模 | 第52-53页 |
3.4 U-WSC规划问题转换 | 第53-60页 |
3.4.1 转换规则 | 第54-56页 |
3.4.2 U-WSC规划领域转换算法 | 第56-57页 |
3.4.3 U-WSC规划领域问题转换算法 | 第57-59页 |
3.4.4 算法时间复杂性分析 | 第59-60页 |
3.5 实验结果与分析 | 第60-69页 |
3.5.1 实验环境和案例 | 第60-61页 |
3.5.2 转换结果与分析 | 第61-64页 |
3.5.3 组合服务求解结果与分析 | 第64-67页 |
3.5.4 转换与求解时间比较与分析 | 第67-69页 |
3.6 本章小结 | 第69-70页 |
第四章 基于启发式图规划的不确定性Web服务组合 | 第70-95页 |
4.1 问题提出与实例分析 | 第70-72页 |
4.1.1 问题提出 | 第70-71页 |
4.1.2 实例分析 | 第71-72页 |
4.2 基于与或图规划的U-WSC问题建模 | 第72-76页 |
4.2.1 U-WSC问题建模 | 第72-75页 |
4.2.2 U-WSC问题求解框架 | 第75-76页 |
4.3 启发式与或图搜索 | 第76-80页 |
4.3.1 与或图搜索问题 | 第76-77页 |
4.3.2 与或图搜索算法AO*和LAO* | 第77-80页 |
4.4 启发式与或图不确定性规划算法 | 第80-87页 |
4.4.1 改进LAO*的不确定性服务组合搜索算法 | 第81-84页 |
4.4.2 宽度优先的不确定性服务组合搜索算法 | 第84-87页 |
4.5 实验结果与分析 | 第87-94页 |
4.5.1 实验环境与数据集 | 第87-88页 |
4.5.2 实验结果与比较 | 第88-92页 |
4.5.3 可扩展性分析 | 第92-94页 |
4.6 本章小结 | 第94-95页 |
第五章 基于多目标优化的QoS感知不确定性Web服务组合 | 第95-124页 |
5.1 UQ-WSC问题分析与建模 | 第95-101页 |
5.1.1 问题分析 | 第96页 |
5.1.2 问题建模 | 第96-101页 |
5.2 UQ-WSC问题求解框架 | 第101-103页 |
5.3 UQ-WSC多目标优化问题转换 | 第103-108页 |
5.3.1 不确定性服务QoS转换 | 第103-104页 |
5.3.2 不确定性组合服务QoS计算 | 第104-106页 |
5.3.3 区间多目标优化问题转换 | 第106-108页 |
5.4 面向问题分解的不确定性多目标进化算法 | 第108-115页 |
5.4.1 多目标优化问题分解策略 | 第109-110页 |
5.4.2 QoS区间表达的不确定性Pareto比较方法 | 第110-112页 |
5.4.3 不确定性多目标进化算法 | 第112-115页 |
5.5 实验结果与分析 | 第115-123页 |
5.5.1 实验环境和数据集 | 第115-116页 |
5.5.2 实验结果 | 第116-118页 |
5.5.3 算法收敛性分析 | 第118-123页 |
5.6 本章小结 | 第123-124页 |
第六章 结论与展望 | 第124-126页 |
6.1 工作总结 | 第124-125页 |
6.2 下一步展望 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-138页 |
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第138-139页 |
作者在攻读博士学位期间所作的项目 | 第139-140页 |
致谢 | 第140-141页 |