车载动力电池组全生命周期在线管理与状态估计研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.3.1 电池管理系统研究现状 | 第11-13页 |
1.3.2 电池SOC估计研究现状 | 第13-15页 |
1.4 课题来源及研究内容 | 第15-17页 |
第2章 磷酸铁锂电池的特性分析 | 第17-26页 |
2.1 磷酸铁锂电池的工作原理 | 第17-18页 |
2.2 磷酸铁锂电池的性能指标 | 第18-19页 |
2.3 磷酸铁锂电池的充放电特性 | 第19-22页 |
2.3.1 磷酸铁锂电池的充电特性 | 第20-22页 |
2.3.2 磷酸铁锂电池的放电特性 | 第22页 |
2.4 SOC定义与影响因素分析 | 第22-25页 |
2.4.1 磷酸铁锂电池SOC定义 | 第23页 |
2.4.2 影响SOC估计的因素 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 磷酸铁锂电池模型建立与参数辨识 | 第26-40页 |
3.1 基于ITS5300的电池测试台架建立 | 第26-27页 |
3.2 磷酸铁锂等效电路模型确定 | 第27-32页 |
3.2.1 经典动力电池模型分析 | 第27-31页 |
3.2.2 新型动力电池模型的建立 | 第31-32页 |
3.3 等效电路模型参数辨识 | 第32-39页 |
3.3.1 模型参数离线辨识 | 第32-34页 |
3.3.2 模型参数在线辨识 | 第34-36页 |
3.3.3 参数辨识结果 | 第36-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 磷酸铁锂SOC联合估计与仿真验证 | 第40-51页 |
4.1 磷酸铁锂开路电压与SOC关系 | 第40-41页 |
4.2 磷酸铁锂荷电状态估计研究 | 第41-46页 |
4.2.1 基于无迹卡尔曼滤波的荷电状态估计 | 第41-43页 |
4.2.2 基于粒子滤波的荷电状态估计 | 第43-44页 |
4.2.3 基于无迹粒子滤波的荷电状态估计 | 第44-46页 |
4.3 不同工况下电池SOC估计验证 | 第46-50页 |
4.3.1 恒流放电工况SOC估计验证 | 第46-47页 |
4.3.2 脉冲充放电工况SOC估计验证 | 第47-48页 |
4.3.3 UDDS 工况 SOC 估计验证 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 电池管理系统设计与测试分析 | 第51-73页 |
5.1 电池管理系统主要功能与指标 | 第51-52页 |
5.2 分布式电池管理系统总体设计方案 | 第52-53页 |
5.3 分布式电池管理系统硬件设计 | 第53-63页 |
5.3.1 主控板设计 | 第54-59页 |
5.3.2 巡检与均衡从控板设计 | 第59-62页 |
5.3.3 电压电流检测从控板设计 | 第62-63页 |
5.4 分布式电池管理系统软件设计 | 第63-66页 |
5.4.1 主控板软件设计 | 第63-65页 |
5.4.2 从控板软件设计 | 第65-66页 |
5.4.3 上位机软件设计 | 第66页 |
5.5 电池管理系统测试分析 | 第66-72页 |
5.5.1 均衡管理与精度测试 | 第67-69页 |
5.5.2 SOC估计测试 | 第69-72页 |
5.6 本章小结 | 第72-73页 |
第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 全文总结 | 第73页 |
6.2 工作展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80页 |