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融资融券交易制度对我国股市波动性的影响--基于修正后GARCH模型的实证研究

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状及国内外文献综述第11-16页
        1.2.1 国外文献综述第11-13页
        1.2.2 国内文献综述第13-15页
        1.2.3 对现有文献的评述第15-16页
    1.3 创新与不足之处第16-18页
        1.3.1 创新之处第16-17页
        1.3.2 不足之处第17-18页
2 融资融券交易的概念模式及功能第18-26页
    2.1 融资融券交易制度的概念及特征第18-20页
        2.1.1 信用交易的杠杆作用第18-19页
        2.1.2 双层次的信用结构第19页
        2.1.3 宏观调控的实施工具第19-20页
    2.2 融资融券交易制度的模式第20-21页
        2.2.1 自由交易模式第20页
        2.2.2 政府集中管控模式第20-21页
        2.2.3 双轨制模式第21页
    2.3 融资融券交易制度的功能第21-23页
        2.3.1 激发市场流动性的“润滑剂”第21-22页
        2.3.2 股市震荡的“稳定器”第22页
        2.3.3 证券真实价值的“发现者”第22页
        2.3.4 套期保值的避险工具第22-23页
    2.4 我国的融资融券交易第23-26页
3 融资融券对股市波动性影响的理论分析第26-35页
    3.1 融资融券有关理论模型第26-28页
        3.1.1 噪声交易理论第26-27页
        3.1.2 Miller“股价高估”理论第27-28页
        3.1.3 理性预期模型第28页
    3.2 融资融券对股票市场波动的作用渠道第28-31页
        3.2.1 融资融券标的池第28-29页
        3.2.2 保证金比率和维持担保比率第29-30页
        3.2.3 交易者群体构成情况第30-31页
    3.3 融资融券对股票市场波动性的影响机制第31-35页
        3.3.1 融资融券对股票市场波动性影响的正向机制第31-33页
        3.3.2 融资融券对股票市场波动性影响的负向机制第33-34页
        3.3.3 小结第34-35页
4 融资融券对股市波动性影响的实证分析第35-56页
    4.1 数据的来源与变量的选取第35-37页
        4.1.1 数据来源第35页
        4.1.2 变量选取第35-36页
        4.1.3 统计性描述第36-37页
    4.2 ARCH效应检验第37-39页
    4.3 GARCH模型的波动性提取第39-43页
        4.3.1 最优滞后阶数的确定第39-40页
        4.3.2 GARCH-M模型的建立第40-42页
        4.3.3 小结第42-43页
    4.4 VEC模型的建立第43-49页
        4.4.1 平稳性检验第43-44页
        4.4.2 协整检验第44-46页
        4.4.3 滞后阶数的确定第46页
        4.4.4 VEC模型的估计结果第46-48页
        4.4.5 VEC模型的稳定性检验第48-49页
    4.5 基于VEC模型的拓展分析第49-56页
        4.5.1 格兰杰因果关系分析第49-50页
        4.5.2 脉冲响应分析第50-53页
        4.5.3 方差分解分析第53-56页
5 结论与政策建议第56-59页
    5.1 研究结论第56-57页
    5.2 政策建议第57-59页
参考文献第59-62页
后记第62-63页

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