| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状与发展态势 | 第15-22页 |
| 1.2.1 数据接纳控制的相关研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 数据传输控制的相关研究 | 第17-18页 |
| 1.2.3 系统节能策略的相关研究 | 第18-19页 |
| 1.2.4 优先级随机理论的相关研究 | 第19-20页 |
| 1.2.5 系统优化方法的相关研究 | 第20-22页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第22-24页 |
| 1.4 论文结构 | 第24-25页 |
| 第2章 基于能量检测阈值的多信道频谱分配策略 | 第25-45页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 基于能量检测阈值的多信道频谱分配策略描述 | 第25-28页 |
| 2.3 带多服务台共享干扰的优先级排队模型 | 第28-34页 |
| 2.3.1 系统模型建立 | 第28-29页 |
| 2.3.2 稳态概率分布解析 | 第29-34页 |
| 2.4 系统性能指标 | 第34-39页 |
| 2.4.1 认知用户吞吐量 | 第34-35页 |
| 2.4.2 认知用户平均延迟 | 第35-37页 |
| 2.4.3 认知用户信道切换率 | 第37-38页 |
| 2.4.4 信道利用率 | 第38-39页 |
| 2.5 基于能量检测阈值的多信道频谱分配策略的优化 | 第39-44页 |
| 2.5.1 系统成本函数建立 | 第39-41页 |
| 2.5.2 能量检测阈值的优化算法设计 | 第41-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于动态预留的多信道频谱分配策略 | 第45-67页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 基于动态预留的多信道频谱分配策略描述 | 第45-47页 |
| 3.3 带可变服务率的优先级排队模型 | 第47-53页 |
| 3.3.1 系统模型建立 | 第47-48页 |
| 3.3.2 稳态概率分布解析 | 第48-53页 |
| 3.4 系统性能指标 | 第53-61页 |
| 3.4.1 认知用户中断率 | 第53-55页 |
| 3.4.2 认知用户平均延迟 | 第55-57页 |
| 3.4.3 认知用户频谱占用率 | 第57-60页 |
| 3.4.4 授权用户阻塞率 | 第60-61页 |
| 3.5 基于动态预留的多信道频谱分配策略的优化 | 第61-66页 |
| 3.5.1 系统成本函数建立 | 第61-63页 |
| 3.5.2 自适应控制因子与信道开启阈值的联合优化算法设计 | 第63-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基于周期性休眠的多信道频谱分配策略 | 第67-87页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 基于周期性休眠的多信道频谱分配策略描述 | 第68-69页 |
| 4.3 带异步多重休假的优先级排队模型 | 第69-73页 |
| 4.3.1 系统模型建立 | 第69-70页 |
| 4.3.2 稳态概率分布解析 | 第70-73页 |
| 4.4 系统性能指标 | 第73-81页 |
| 4.4.1 认知用户吞吐量 | 第73-75页 |
| 4.4.2 认知用户平均延迟 | 第75-77页 |
| 4.4.3 系统能量节省率 | 第77-79页 |
| 4.4.4 信道利用率 | 第79-81页 |
| 4.5 基于周期性休眠的多信道频谱分配策略的优化 | 第81-86页 |
| 4.5.1 系统成本函数建立 | 第82-83页 |
| 4.5.2 信道服务率与休眠参数的联合优化算法设计 | 第83-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 基于止步阈值与周期性休眠的多信道频谱分配策略 | 第87-109页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 基于止步阈值与周期性休眠的多信道频谱分配策略描述 | 第87-89页 |
| 5.3 带有限容量与异步多重休假的优先级排队模型 | 第89-93页 |
| 5.3.1 系统模型建立 | 第89-90页 |
| 5.3.2 稳态概率分布解析 | 第90-93页 |
| 5.4 系统性能指标 | 第93-102页 |
| 5.4.1 认知用户阻塞率 | 第93-95页 |
| 5.4.2 认知用户吞吐量 | 第95-98页 |
| 5.4.3 认知用户平均延迟 | 第98-100页 |
| 5.4.4 系统节能率 | 第100-102页 |
| 5.5 基于止步阈值与周期性休眠的多信道频谱分配策略的定价方案 | 第102-107页 |
| 5.5.1 纳什均衡接入率 | 第102-104页 |
| 5.5.2 社会最优接入率 | 第104-106页 |
| 5.5.3 定价方案 | 第106-107页 |
| 5.6 本章小结 | 第107-109页 |
| 第6章 基于唤醒阈值与周期性休眠的多信道频谱分配策略 | 第109-127页 |
| 6.1 引言 | 第109页 |
| 6.2 基于唤醒阈值与周期性休眠的多信道频谱分配策略描述 | 第109-111页 |
| 6.3 带N-策略与异步多重休假的优先级排队模型 | 第111-115页 |
| 6.3.1 系统模型建立 | 第111-112页 |
| 6.3.2 稳态概率分布解析 | 第112-115页 |
| 6.4 系统性能指标 | 第115-121页 |
| 6.4.1 认知用户吞吐量 | 第115-117页 |
| 6.4.2 认知用户平均延迟 | 第117-119页 |
| 6.4.3 系统节能率 | 第119-121页 |
| 6.5 基于唤醒阈值与周期性休眠的多信道频谱分配策略的定价方案 | 第121-126页 |
| 6.5.1 纳什均衡接入率 | 第121-123页 |
| 6.5.2 社会最优接入率 | 第123-124页 |
| 6.5.3 定价方案 | 第124-126页 |
| 6.6 本章小结 | 第126-127页 |
| 结论 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
