基于方向场和形态学变换的血管分割

摘要	第3-4页
Abstract	第4-5页
第一章 绪论	第7-12页
1.1 研究眼底视网膜图像的意义	第7-8页
1.2 眼底视网膜图血管分割的常见方法和研究现状	第8-9页
1.3 本文的主要工作	第9-12页
第二章 眼底视网膜图特性研究	第12-18页
2.1 眼底视网膜图的结构和采集	第12-14页
2.2 DRIVE人体眼底视网膜图像数据库简介	第14页
2.3 眼底视网膜图像的主要特征	第14-18页
第三章 图像预处理和图像强化	第18-26页
3.1 图像的掩膜制备	第18-19页
3.2 彩色图像到灰度图像的转化	第19-20页
3.3 基于直方图分布的图像强化	第20-26页
第四章 基本理论与算法	第26-44页
4.1 数学形态学的概念和算法	第26-34页
4.2 连通域理论的概念和算法	第34-36页
4.3 方向场的概念和算法	第36-42页
4.4 结构元素的尺度变换	第42-44页
第五章 基于方向场的形态学变换分割法	第44-57页
5.1 本文的主要分割过程	第44-52页
5.2 性能指标	第52-56页
5.3 分割结果与人工分割的图像对比	第56-57页
第六章 总结与不足	第57-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63页