| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目次 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·线性双速率系统辨识 | 第11-15页 |
| ·多项式转化技术 | 第11页 |
| ·提升技术 | 第11-12页 |
| ·插值方法 | 第12页 |
| ·辅助模型法 | 第12-13页 |
| ·输出误差法 | 第13-15页 |
| ·HAMMERSTEIN模型的辨识方法 | 第15-17页 |
| ·传统迭代法 | 第15页 |
| ·特征值分解 | 第15-16页 |
| ·基于神经网络的集成辨识算法 | 第16-17页 |
| ·粒子群优化算法 | 第17页 |
| ·研究目的及论文结构 | 第17-20页 |
| 2 基于多项式转换技术的最小二乘法 | 第20-40页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·系统模型 | 第21-22页 |
| ·双速率HAMMERSTEIN系统的描述 | 第22-24页 |
| ·多项式转换技术 | 第24-27页 |
| ·单速率模型参数求解 | 第27-29页 |
| ·非线性模型参数求解 | 第27页 |
| ·动态传递函数参数求解 | 第27-29页 |
| ·仿真验证 | 第29-37页 |
| ·小结 | 第37-40页 |
| 3 基于输出误差法的HAMMERSTEIN模型辨识 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·非线性双速率系统的输出误差辨识算法 | 第41-42页 |
| ·GAUSS-NEWTON算法在双速率系统辨识中的应用 | 第42-45页 |
| ·仿真验证 | 第45-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 4 非线性双速率系统的递推辨识算法 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·递推算法 | 第54-64页 |
| ·基于多项式转化技术的最小二乘递推算法 | 第54-57页 |
| ·仿真验证 | 第57-59页 |
| ·基于输出误差法的递推算法 | 第59-61页 |
| ·仿真验证 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 5 辨识算法在丙烯塔中的应用 | 第66-74页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·丙烯塔的软测量试验设计 | 第66-69页 |
| ·应用效果及分析 | 第69-72页 |
| ·离线输出误差法 | 第69-72页 |
| ·递推输出误差法 | 第72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·本文工作小结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80页 |
| 附录1 作者简介 | 第80页 |
| 附录2 作者在攻读硕士学位期间的主要成果 | 第80页 |